Une nouvelle recherche aborde les risques et les responsabilités associés à la mise en œuvre de l’IA dans l’industrie alimentaire, proposant une phase d’adoption temporaire pour évaluer les avantages et les défis de l’IA, et souligne la nécessité de mener davantage de recherches sur les structures juridiques et économiques.
Le débat sur le déploiement de l’intelligence artificielle se concentre souvent sur la fiabilité des applications d’IA : produisent-elles des résultats fiables et impartiaux et préservent-elles la confidentialité des données ? Cependant, un article récent publié dans Frontières de l’intelligence artificielle soulève une préoccupation unique : que se passe-t-il si une IA est tout simplement trop bonne ?
Carrie Alexander, chercheuse postdoctorale à l’AI Institute for Next Generation Food Systems, ou AIFS, de l’Université de Californie à Davis, a interrogé un large éventail de parties prenantes de l’industrie alimentaire, notamment des chefs d’entreprise et des experts universitaires et juridiques, sur les attitudes des l’industrie alimentaire vers l’adoption de l’IA. Une question notable était de savoir si l’acquisition de nouvelles connaissances approfondies sur leurs opérations pourrait par inadvertance créer de nouveaux risques de responsabilité et d’autres coûts.
Par exemple, un système d’IA dans une entreprise alimentaire pourrait révéler une contamination potentielle par des agents pathogènes. Disposer de ces informations pourrait être un avantage public, mais également exposer l’entreprise à une responsabilité juridique future, même si le risque est très faible.
« La technologie la plus susceptible de bénéficier à la société dans son ensemble est peut-être la moins susceptible d’être adoptée, à moins que de nouvelles structures juridiques et économiques ne soient adoptées », a déclaré Alexander.
Une rampe d’accès pour l’IA
Alexander et ses co-auteurs, le professeur Aaron Smith du département d’économie agricole et des ressources de l’UC Davis et le professeur Renata Ivanek de l’université Cornell, plaident en faveur d’une « rampe d’accès » temporaire qui permettrait aux entreprises de commencer à utiliser l’IA, tout en explorant les avantages et les risques. et les moyens de les atténuer. Cela donnerait également aux tribunaux, aux législateurs et aux agences gouvernementales le temps de rattraper leur retard et de réfléchir à la meilleure façon d’utiliser les informations générées par les systèmes d’IA dans les décisions juridiques, politiques et réglementaires.
« Nous avons besoin de moyens permettant aux entreprises de participer et d’essayer la technologie de l’IA », a déclaré Alexander. Des subventions, par exemple pour la numérisation des documents existants, pourraient être utiles, en particulier pour les petites entreprises.
« Nous espérons vraiment générer davantage de recherches et de discussions sur ce qui pourrait constituer un problème important », a déclaré Alexander. « Il va falloir que nous tous le comprenions. »
Le travail a été soutenu en partie par une subvention de l’Institut national de l’alimentation et de l’agriculture de l’USDA. L’AI Institute for Next Generation Food Systems est financé par une subvention de l’USDA-NIFA et est l’un des 25 instituts d’IA créés par la National Science Foundation en partenariat avec d’autres agences.
