Des chercheurs de Google DeepMind à Berlin, de BIFOLD et de l'Université technique de Berlin ont introduit une nouvelle méthode d'apprentissage automatique, l'Euclidean Fast Attention (EFA), qui permet de représenter plus efficacement les interactions atomiques globales dans les systèmes chimiques. Cela pourrait permettre à l’avenir de simuler avec plus de précision les processus chimiques et scientifiques des matériaux, accélérant potentiellement le développement de nouveaux médicaments, de batteries plus efficaces et de matériaux plus durables.
