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La découverte de médicaments contre la tuberculose devient plus intelligente grâce à l’IA

Lorsque les chercheurs sélectionnent des médicaments potentiels contre la tuberculose, ils se retrouvent souvent avec trop d’options. Certaines semblent prometteuses mais se révèlent ensuite être des impasses coûteuses. « Nous pourrions obtenir des milliers de composés à partir d'un écran et devoir ensuite décider sur lequel allons-nous travailler ? » a déclaré James Sacchettini, Ph.D., titulaire de la chaire scientifique de la Fondation Rodger J. Wolfe-Welch, chercheur scientifique Texas A&M AgriLife et professeur au département de biochimie et de biophysique du Texas A&M College of Agriculture and Life Sciences et au département de chimie du Collège des arts et des sciences.

Les bactéries des rivières consomment du méthane mais échouent car le réchauffement climatique augmente les émissions

Un ancien astronome maya a enfin un nom

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