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Les taches solaires virtuelles aident l'IA à trouver de rares correspondances magnétiques dans de vastes archives solaires

Les recherches menées par le Southwest Research Institute (SwRI) ont intégré trois types de modèles d'apprentissage automatique pour générer des patchs magnétiques solaires dotés de propriétés physiques et les ont utilisés comme requête pour trouver des patchs correspondants dans des observations réelles. Cela élève l’intelligence artificielle (IA) générative d’un moyen de production de données artificielles à un nouvel outil d’interrogation de données scientifiques, permettant une applicabilité au-delà du domaine de l’héliophysique. L’article est publié dans la série The Astrophysical Journal Supplement.

Les impacts de gouttelettes révèlent une physique surprenante dans les fluides épaississants

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