Une nouvelle méthode informatique permet aux modèles atomiques modernes d’apprendre à partir de données thermodynamiques expérimentales, selon une étude de l’Université du Michigan et de l’Université Paris-Saclay publiée dans Nature Communications. Tirant parti d'une technique d'apprentissage automatique appelée correspondance de score, la méthode exprime l'énergie libre thermodynamique des systèmes atomiques en fonction du modèle d'interaction atomique sous-jacent, contrairement aux schémas standards dans lesquels le modèle d'interaction est fixe.