Une nouvelle étude de l'UNC-Chapel Hill révèle que les inondations répétitives en Caroline du Nord sont beaucoup plus courantes et plus répandues que ce qui a été reconnu auparavant, avec plus de 20 000 bâtiments inondés plusieurs fois entre 1996 et 2020.
L'étude, qui a cartographié 78 événements d'inondation sur environ les trois quarts de l'État, comble un écart majeur dans la compréhension des impacts complets des inondations sur les communautés bien au-delà des plaines inondables côtières de l'État.
Jusqu'à présent, des cartes d'inondation détaillées n'ont existé que pour une poignée d'événements passés. L'équipe de recherche a créé des cartes haute résolution pour plus de 70 inondations non décalées, les liant aux emplacements exacts des bâtiments.
Leurs résultats montrent que plus de 90 000 bâtiments ont inondé au moins un événement, dont 43% situé à l'extérieur des plaines inondables désignées de 100 ans de la FEMA, des zones officiellement reconnues comme à haut risque.
« Nous avons constaté que les inondations en Caroline du Nord, en particulier les inondations répétitives, sont plus répandues et fréquentes que nous ne le savions auparavant, et cela se produit souvent en dehors des endroits que nous considérons actuellement comme à haut risque », a déclaré Helena Garcia, auteur principal de la L'avenir de la Terre étude et doctorat. candidat dans le programme de l'environnement, de l'écologie et de l'énergie à UNC-Chapel Hill.
Alors que les études antérieures et les données gouvernementales se sont concentrées sur les grandes tempêtes qui se répercutent comme l'ouragan Florence ou uniquement sur les propriétés assurées, cette étude innove en capturant une vision beaucoup plus large et plus nuancée. Les dossiers de la FEMA comptent environ 13 000 propriétés inondées de manière répétitive dans tout l'État depuis les années 1970.
En revanche, l'équipe de Caroline a identifié plus de 20 000 bâtiments à plusieurs reprises de 1996 à 2020 dans une partie de l'État où bon nombre de ces bâtiments n'étaient pas couverts par l'assurance contre les inondations, ce qui signifie qu'ils n'auraient pas du tout été suivi par les dossiers d'assurance.
« Nous avons toujours connu que les inondations sont une menace pour NC, mais l'accent n'a été mis sur les plus grands événements. Avec cette étude, nous peignons une image beaucoup plus complète. Il y a beaucoup d'inondations qui sont sous le radar et ne faisons pas la une des journaux, mais ils sont tout aussi dommageables et perturbateurs pour les familles qui sont impactées », a déclaré Antonia Sebastian, un conseiller principal et un professeur adjoint dans le chapeau Sciences de l'environnement.
Les implications de la recherche sont à la fois pratiques et urgentes. En identifiant où les inondations répétitives ont déjà eu lieu, les données peuvent aider à guider les investissements de résilience plus intelligents et plus équitables, que cela signifie le renforcement des infrastructures, la mise à jour de la planification d'urgence ou l'offre d'un meilleur soutien aux communautés affectées.
« Ces résultats peuvent aider à guider les investissements en résilience plus efficaces en identifiant les communautés qui ont été durement touchées par des inondations mais qui peuvent actuellement être négligées par les programmes et politiques gouvernementales », a déclaré Miyuki Hino, co-auteur et professeur adjoint au Département de la ville et de la planification régionale et de l'environnement, de l'écologie et du programme d'énergie.
Leur travail jette déjà les bases de nouvelles études sur la façon dont les inondations affectent les résidents au fil du temps, de la pression financière aux résultats de santé aux modèles de migration.
La Caroline du Nord développant une stratégie de résilience des inondations à l'échelle de l'État, les chercheurs espèrent que cet ensemble de données complet sera utilisé pour diriger les ressources où ils sont le plus nécessaires, en particulier dans les zones souvent négligées qui inondent à plusieurs reprises, mais manquent de visibilité ou d'aide fédérale.
