Une nouvelle étude révèle que l’expérience professionnelle affecte considérablement la façon dont les employés interagissent avec l’IA. Les employés ayant une plus grande expérience dans certaines tâches bénéficient davantage de l’IA, tandis que les travailleurs seniors sont moins susceptibles de faire confiance à l’IA en raison de préoccupations concernant ses imperfections. Les résultats soulignent la nécessité de stratégies adaptées lors de l’intégration de l’IA sur le lieu de travail afin d’améliorer le travail d’équipe homme-IA.
De nouvelles recherches révèlent des aspects complexes des interactions homme-IA, mettant en évidence une tendance surprenante : les systèmes d’intelligence artificielle ont tendance à profiter aux jeunes employés, mais pas pour les raisons auxquelles on pourrait s’attendre.
Nouvelle recherche publiée dans la revue INFORMS Science du management offre des informations précieuses aux chefs d’entreprise concernant l’impact de l’expérience de travail sur les interactions des employés avec l’intelligence artificielle.
L’étude explore les effets de deux formes principales d’expérience de travail humain – l’expérience étroite, définie par le volume de tâches spécifiques, et l’expérience large, caractérisée par l’ancienneté globale – sur la dynamique au sein des équipes humain-IA.
Résultats surprenants d’une étude de codage des dossiers médicaux
« Nous avons développé une solution d’IA pour le codage des dossiers médicaux dans une société cotée en bourse et mené une étude sur le terrain auprès des travailleurs du savoir », explique Weiguang Wang de l’Université de Rochester et auteur principal de l’étude. « Nous avons été surpris par ce que nous avons découvert dans l’étude. Les différentes dimensions de l’expérience professionnelle ont des interactions distinctes avec l’IA et jouent des rôles uniques dans l’équipe homme-IA.
« Alors que l’on pourrait penser que les travailleurs moins expérimentés devraient bénéficier davantage de l’aide de l’IA, nous constatons le contraire : l’IA profite aux travailleurs ayant une plus grande expérience des tâches. Dans le même temps, les travailleurs seniors, malgré leur plus grande expérience, profitent moins de l’IA que leurs collègues juniors », explique Guodong (Gordon) Gao de la Johns Hopkins Carey Business School et co-auteur de l’étude.
Le dilemme de l’ancienneté et de la confiance en l’IA
Une enquête plus approfondie révèle que l’augmentation de productivité relativement plus faible de l’IA n’est pas le résultat de l’ancienneté en soi, mais plutôt de leur plus grande sensibilité aux imperfections de l’IA, ce qui diminue leur confiance dans l’IA.
« Cette découverte pose un dilemme : les employés plus expérimentés sont mieux placés pour tirer parti de l’IA pour la productivité, mais les employés seniors qui assument de plus grandes responsabilités et se soucient de l’organisation ont tendance à se détourner de l’IA parce qu’ils voient les risques de s’appuyer sur l’IA. assistance. En conséquence, ils n’exploitent pas efficacement l’IA », déclare Ritu Agarwal de la Johns Hopkins Carey Business School, co-auteur de l’étude.
Les chercheurs exhortent les employeurs à considérer attentivement les différents types et niveaux d’expérience des travailleurs lorsqu’ils introduisent l’IA dans le travail. Les nouveaux travailleurs ayant moins d’expérience dans les tâches sont désavantagés lorsqu’il s’agit de tirer parti de l’IA. Pendant ce temps, les travailleurs seniors ayant plus d’expérience organisationnelle peuvent s’inquiéter des risques potentiels imposés par l’IA. Relever ces défis uniques est la clé d’une équipe productive entre l’homme et l’IA.
