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L'IA extrait des lois de comportement interprétables directement à partir de données de mécanique des solides

Des chercheurs de l'Eastern Institute of Technology (EIT) de Ningbo ont développé une approche basée sur des graphiques qui extrait directement des équations constitutives concises et précises à partir de données expérimentales sur des matériaux solides. L'étude, publiée dans Science Advances, décrit une méthode permettant de découvrir des modèles constitutifs pour les aciers alliés, le lithium métallique et les caoutchoucs chargés. Il surpasse les modèles empiriques traditionnels en termes de précision prédictive tout en préservant des formulations mathématiques explicites et physiquement interprétables.

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