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Les gens commencent à faire plus confiance à l'IA – et à le considérer comme plus humain

Les gens commencent à faire plus confiance à l'IA - et à le considérer comme plus humain

Les résultats d'une enquête d'un an suggèrent que les gens des États-Unis se réchauffent à l'intelligence artificielle, potentiellement en raison du marketing et de la manière engageante des chatbots d'IA répondent aux utilisateurs humains

Les gens commencent à faire plus confiance à l'IA - et à le considérer comme plus humain

Les gens font de plus en plus confiance en IA

Les gens deviennent de plus en plus confiants et chaleureux envers les modèles d'IA, selon une enquête d'un an auprès de ceux qui vivent aux États-Unis.

Myra Cheng à l'Université de Stanford en Californie et ses collègues ont rassemblé ces informations sur la plate-forme de crowdsourcing Prolific. Entre mai 2023 et août 2024, environ 1000 participants par mois ont rempli le questionnaire des chercheurs, bien que – en raison de problèmes techniques avec la plate-forme – seulement 12 mois de données ont été collectés au cours de la période interrogée de 16 mois.

Les participants, qui étaient représentatifs à l'échelle nationale de la population américaine, ont d'abord dû répondre à une question ouverte: «Quelle est la meilleure métaphore pour le fonctionnement de l'IA?»

«Il y a un tel sac mixte de perceptions différentes de l'IA, et nous avons décidé de regarder les métaphores, car les métaphores sont un bon moyen de se rendre dans les pensées implicites des gens», explique Cheng.

On a ensuite demandé aux participants quels outils d'IA avaient entendu parler ou s'utilisent eux-mêmes, ainsi que des questions qui ont sondé leur confiance dans l'IA.

L'analyse a montré que les métaphores évoquées par les participants à l'étude se sont regroupées en 20 groupes d'images dominantes. Environ 10% des participants ont qualifié l'IA comme un outil comme un couteau ou une calculatrice de l'armée suisse, 10% supplémentaires en tant que cerveau capable de raisonner et de logique et le même pourcentage l'a comparé à un puissant moteur de recherche. 4% supplémentaires des répondants l'ont comparé à un génie. Et environ 1 personne sur 200 – qui, étendue à la population générale, représenterait toujours des millions d'Américains – assimilé à un voleur.

«La métaphore du génie s'est présentée de manière disproportionnée pour différentes populations», explique Cheng. «La prévalence de cette métaphore, ainsi que la métaphore de l'IA étant un voleur, m'a surpris.»

Des réponses comme celle-ci ont indiqué que les participants considéraient l'IA comme ayant des qualités non machine – ils l'onthropomorphisaient. Les femmes, les personnes âgées et les personnes de couleur étaient plus susceptibles d'anthropomorphise l'IA que d'autres, Cheng et ses collègues.

Parce que les chercheurs ont suivi les perceptions sur une période prolongée, ils ont également remarqué une augmentation de cette anthropomorphisation des systèmes d'IA. La proportion de personnes qui ont anthropomorphisé l'IA ont augmenté d'un tiers au cours des 12 mois étudiés. «Tout au long de nos données, nous voyons beaucoup de choses qui sont influencées par le discours culturel», explique Cheng. «La façon dont l'IA est commercialisée et parlé en général a certainement un impact.»

Que quelqu'un ait utilisé l'IA a également déplacé sa perception de ses capacités: la fréquence d'utilisation était le plus grand prédicteur de confiance et la volonté d'utiliser, l'IA à l'avenir.

«Les résultats mettent en évidence le fort instinct que nous devons nous engager socialement et positivement avec des systèmes qui montrent des signes de comportement humain», explique Kate Devlin au King's College de Londres. «Cela montre les avantages obtenus par les entreprises technologiques en créant leurs modèles pour répondre à la première personne, comme s'ils étaient nos amis engageants et serviables.»

Cependant, souligne Devlin, le document établit que cela peut parfois conduire à une confiance déplacée. «Est-il responsable ou éthique que les entreprises encouragent cette illusion, sans clarifier les limites et les risques?» demande-t-elle.

L'étude met également en évidence «l'importance des recherches interdisciplinaires sociotechniques sur l'IA, en regardant non seulement les systèmes que les gens utilisent, mais aussi la façon dont ils interagissent avec eux, en parlent et en réfléchissent», dit-elle.

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