De nouvelles recherches passionnantes menées à l'Institut avancé de recherche sur les matériaux de l'Université de Tohoku (WPI-AIMR) expliquent comment transformer des décennies de données documentaires éparses en règles de conception calculables pour les catalyseurs. En utilisant l’intelligence humaine, les modèles de régression et les agents d’IA, les chercheurs peuvent accélérer la découverte de catalyseurs efficaces et peu coûteux pour les technologies énergétiques propres telles que les piles à combustible, la séparation de l’eau et la réduction du CO₂. En combinant ces méthodes, les chercheurs peuvent découvrir de nouvelles découvertes qui étaient depuis toujours cachées dans les données de la littérature.
