Des chercheurs de l'Institut polytechnique Rensselaer (RPI) ont découvert que les principaux outils d'intelligence artificielle actuels destinés à prédire les structures des protéines génèrent régulièrement des résultats physiquement et chimiquement impossibles, révélant ainsi des angles morts critiques dans la manière dont l'IA est appliquée à la recherche scientifique. Les travaux, publiés dans les Actes de l’Académie nationale des sciences, rappellent que l’IA nécessite toujours une surveillance humaine et une vérification basée sur la physique pour produire des résultats fiables en laboratoire.
