Pour réduire la perte de vie humaine et les dommages aux propriétés causés par les catastrophes de typhon, il est crucial d'améliorer en continu les modèles numériques et d'améliorer leur capacité à prévoir les pistes et les intensités de typhon. Les modèles numériques servent d'outils importants dans les simulations numériques du typhon et les prévisions opérationnelles. Depuis 1990, la précision des prévisions de piste de typhon à l'aide de modèles numériques s'est progressivement améliorée. Cependant, l'amélioration des prévisions d'intensité a été lente.
Le Dr Xiaowei Tan du Centre de modélisation et de prédiction du système de terre météorologique de Chine (CMA), et ses collègues, ont publié un article intitulé « Typhoon Kompasu (2118) avec une simulation de paramétrisation de la couche limite planétaire et de la physique des nuages » Lettres scientifiques atmosphériques et océaniques.
Leur étude introduit un nouveau schéma de paramétrage pour la vitesse de frottement à la surface de l'océan et un schéma de paramétrage de la microphysique des nuages à deux moments dans le modèle opérationnel de Tym CMA, en remplacement des schémas d'origine.
Les résultats statistiques montrent que les deux schémas de paramétrage améliorent les prédictions de la piste et de l'intensité du typhon Kompasu. Les raisons possibles des impacts sont discutées plus en détail. Une analyse supplémentaire révèle que ces deux schémas affectent le calendrier et l'ampleur des valeurs d'intensité des cyclones tropicales extrêmes en influençant l'évolution de la structure du noyau chaud du cyclone tropical.
De plus, cette étude suggère également une nouvelle approche pour évaluer les capacités de prévision du cyclone tropical en incorporant l'erreur dans le moment de l'intensité de pic dans la vérification du modèle. Cette méthode d'évaluation complète pourrait fournir des informations précieuses, en aidant à un raffinement supplémentaire de modèles numériques et en fin de compte améliorant notre capacité à prédire et à répondre plus efficacement aux typhons.
