L'intelligence artificielle est de plus en plus utilisée pour découvrir de nouveaux matériaux, mais les approches conventionnelles basées sur les données peuvent avoir du mal à expliquer leurs prédictions, à fonctionner de manière fiable au-delà de leurs données d'entraînement et à rester cohérentes avec les lois physiques. Une nouvelle perspective propose un cadre appelé Physics-Grounded Materials AI (PhysMat AI), qui intègre les connaissances physiques fondamentales dans le processus de découverte des matériaux. La recherche est publiée dans la revue Advanced Functional Materials.
