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Augmentation des émissions, épuisement des eaux et disparition des terres : l’IA menace les ressources naturelles pour des milliards, selon les scientifiques

D’ici 2030, les centres de données mondiaux alimentant l’intelligence artificielle devraient consommer 945 térawattheures d’électricité. Cela représente près du triple de la consommation annuelle combinée d’électricité du Pakistan, du Bangladesh et du Nigeria, pays qui abritent collectivement plus de 650 millions d’habitants. Leur empreinte hydrique associée sera égale aux besoins domestiques annuels de base en eau de l’ensemble des 1,3 milliards d’habitants de l’Afrique subsaharienne, et leur empreinte terrestre dépassera 14 500 kilomètres carrés, soit environ deux fois la zone métropolitaine de Jakarta, qui abrite plus de 32 millions d’habitants.

HETDEX ouvre un vaste ensemble de données Cosmic Noon aux scientifiques, aux novices et à l'IA

La publication des données de Sunrise III ouvre de rares vues solaires à haute altitude qui pourraient affiner les prévisions météorologiques spatiales