Un modèle d'IA informé par les calculs d'un ordinateur quantique peut mieux prédire le comportement d'un système physique complexe sur le long terme que les meilleurs modèles actuels qui utilisent uniquement des ordinateurs conventionnels, selon une nouvelle étude menée par des chercheurs de l'UCL (University College London). Les résultats, publiés dans la revue Science Advances, pourraient améliorer les modèles prédisant comment les liquides et les gaz se déplacent et interagissent (dynamique des fluides), utilisés dans des domaines allant de la science du climat aux transports, en passant par la médecine et la production d'énergie.