Les traitements conventionnels de la maladie d'Alzheimer, l'une des formes de démence les plus courantes, se sont largement concentrés sur le ciblage des caractéristiques pathologiques individuelles. Cependant, la maladie d'Alzheimer est une maladie multifactorielle régie par de multiples processus étroitement interconnectés, ce qui rend les approches thérapeutiques à cible unique intrinsèquement limitées. Pour relever ce défi, les chercheurs de KAIST proposent une nouvelle stratégie qui permet la régulation simultanée de plusieurs facteurs induisant des maladies simplement en réorganisant les positions structurelles des molécules candidates sans modifier leurs substituants chimiques.
