Vue satellite des dégâts causés par les tornades à Greenfield, Iowa, capturée le 25 mai 2024 par l'Operational Land Imager sur Landsat 8.
Au cours de l'une des saisons de tornades les plus actives aux États-Unis, une puissante tornade EF-4 a dévasté Greenfield, dans l'Iowa, avec des vents soufflant à 185 mph. La tornade destructrice a détruit des maisons, abattu des éoliennes et des lignes électriques, cassé des arbres et déchiqueté des toits.
Cela a été l’une des saisons de tornades les plus chargées aux États-Unis depuis des années. Au 28 mai, les météorologues du National Weather Service ont confirmé 875 tornades. L'une des tornades les plus puissantes et les plus destructrices a été une puissante tornade qui s'est formée dans le sud-ouest de l'Iowa le 21 mai 2024. La tornade a tracé une ligne de destruction sur près de 44 milles et a traversé la ville de Greenfield, dans l'Iowa.
La tornade faisait partie d'une série de tornades qui se sont formées lorsqu'un front froid a produit une ligne de violents orages qui ont traversé le Midwest. Une tempête particulièrement importante et haute avec des courants ascendants en rotation (une supercellule) a produit une tornade EF-4, qui a frappé Greenfield avec des vents maximaux de 185 milles (300 kilomètres) par heure.
Évaluation des dommages
La trajectoire des dégâts à travers Greenfield est visible sur cette image, acquise le 25 mai 2024 avec l'OLI (Operational Land Imager) sur Landsat 8. Selon les rapports de tempête publiés par NOAAAu centre de prévision des tempêtes de Toronto, la tornade mortelle a détruit des maisons, abattu des éoliennes et des lignes électriques, cassé des arbres et déchiqueté des toits.
Les images satellite du système de tempêtes qui ont précédé la tornade ont offert des indices subtils sur la destruction à venir. Les données de température de luminosité indiquées ci-dessous, acquises avec le MODIS (Spectroradiomètre imageur à résolution moyenne) sur NASALe satellite Aqua de , a été collecté environ une heure avant que la tornade ne frappe Greenfield. Les sommets des nuages blancs et violet clair sont plus froids que les surfaces violet foncé et jaune.
Données de température de luminosité capturées le 21 mai 2024 par le spectroradiomètre imageur à résolution moyenne du satellite Aqua de la NASA.
Importance des formations nuageuses
Remarquez les zones plus froides (plus blanches) des surfaces nuageuses. Il s’agit de sommets de nuages dépassant – des saillies en forme de dôme provenant de nuages d’orage entraînés par des courants convectifs ascendants. Ces sommets nuageux peuvent s'élever au-delà de la tropopause et de la partie enclume d'un nuage d'orage, pénétrant parfois dans la basse stratosphère.
Selon Kristopher Bedka, un spécialiste de l'atmosphère au centre de recherche de Langley de la NASA, le sommet dépassant le sud-ouest de Greenfield était le plus froid et le plus grand présent dans l'Iowa à l'époque. « Cela signifie une tempête bien organisée avec un fort courant ascendant », a déclaré Bedka. « Lorsque ce type de courant ascendant ingère une masse d'air très instable avec un cisaillement vertical important du vent, il en résulte souvent des tornades catastrophiques et de grosses grêles. »
Progrès dans la prévision des tempêtes
Les chercheurs surveillent de près les nuages dépassants et autres caractéristiques annonciatrices de tornades, de grêle destructrice et d’éclairs extrêmes. Bedka et d'autres scientifiques de la NASA ont développé des techniques automatiques et innovantes pour identifier rapidement ces caractéristiques dans les images satellite.
« Nous avons appliqué ces techniques aux enregistrements de données satellitaires géostationnaires à long terme pour quantifier la fréquence et les risques de tempêtes violentes », a ajouté Bedka. «Cela nous a permis de fournir au secteur de la réassurance des informations nouvelles et très détaillées sur l'activité et les risques de tempêtes violentes, particulièrement précieuses dans les pays en développement dépourvus de couverture radar météorologique.»
Images de l'Observatoire de la Terre de la NASA par Michala Garrison, utilisant les données Landsat de l'US Geological Survey et les données MODIS de la NASA EOSDIS LANCE et GIBS/Worldview.
