Une étude de l'Université de Reading a révélé que les réponses aux examens générées par l'IA passent souvent inaperçues par les correcteurs d'examen expérimentés, 94 % de ces réponses passant inaperçues et obtenant des notes plus élevées que les soumissions des étudiants. Les chercheurs appellent le secteur de l’éducation mondiale à développer de nouvelles politiques et orientations pour résoudre ce problème. L’étude souligne la nécessité d’un accord sectoriel sur l’utilisation de l’IA dans l’éducation et souligne la responsabilité des éducateurs de maintenir l’intégrité académique. L’Université de Reading prend déjà des mesures pour intégrer l’IA dans l’enseignement et l’évaluation afin de mieux préparer les étudiants à l’avenir.
Des recherches menées à l'Université de Reading montrent que les réponses générées par l'IA échappent souvent à la détection dans les évaluations académiques et peuvent surpasser les réponses des étudiants, ce qui appelle à une mise à jour mondiale des politiques et pratiques éducatives en matière d'IA.
Des chercheurs ont découvert que même les correcteurs d’examens chevronnés peuvent avoir du mal à identifier les réponses produites par l’intelligence artificielle (IA). Cette étude, menée à l’Université de Reading au Royaume-Uni, fait partie d’une initiative des administrateurs de l’université visant à évaluer les risques et les avantages de l’IA dans la recherche, l’enseignement, l’apprentissage et l’évaluation. À la suite de leurs conclusions, des directives mises à jour ont été distribuées aux professeurs et aux étudiants.
Les chercheurs appellent le secteur mondial de l’éducation à suivre l’exemple de Reading et d’autres qui élaborent également de nouvelles politiques et orientations et à faire davantage pour répondre à ce problème émergent.
Dans un test rigoureux à l'aveugle d'un système d'examens universitaires réel, récemment publié dans PLOS ONEChatGPT a généré des réponses aux examens, soumises pour plusieurs modules de psychologie de premier cycle, n'a pas été détectée dans 94 % des cas et a obtenu en moyenne des notes plus élevées que les soumissions réelles des étudiants.
Il s’agit de l’étude aveugle la plus vaste et la plus robuste de ce type, à ce jour, visant à mettre les éducateurs humains au défi de détecter le contenu généré par l’IA.
Résultats de l'étude et impact éducatif
Le professeur agrégé Peter Scarfe et le professeur Etienne Roesch, qui ont dirigé l'étude à l'École de psychologie et des sciences du langage clinique de Reading, ont déclaré que leurs résultats devraient constituer un « signal d'alarme » pour les éducateurs du monde entier. Une récente enquête de l'UNESCO auprès de 450 écoles et universités a révélé que moins de 10 % disposaient de politiques ou de conseils sur l'utilisation de l'IA générative.
Le Dr Scarfe a déclaré : « De nombreux établissements ont abandonné les examens traditionnels pour rendre l’évaluation plus inclusive. Nos recherches montrent qu’il est d’une importance internationale de comprendre comment l’IA affectera l’intégrité des évaluations pédagogiques.
« Nous ne reviendrons pas nécessairement entièrement aux examens manuscrits, mais le secteur mondial de l'éducation devra évoluer face à l'IA.
« Cela témoigne de la rigueur académique franche et de l’engagement envers l’intégrité de la recherche à Reading que nous avons tourné le microscope vers nous-mêmes pour diriger cette démarche. »
Considérations éthiques et utilisation de l’IA
Le professeur Roesch a déclaré : « En tant que secteur, nous devons nous mettre d’accord sur la manière dont nous attendons des étudiants qu’ils utilisent et reconnaissent le rôle de l’IA dans leur travail. Il en va de même pour l’utilisation plus large de l’IA dans d’autres domaines de la vie afin d’éviter une crise de confiance au sein de la société.
« Notre étude met en évidence la responsabilité que nous avons en tant que producteurs et consommateurs d’informations. Nous devons redoubler d’engagement en faveur de l’intégrité académique et de la recherche.
La professeure Elizabeth McCrum, vice-chancelière adjointe chargée de l'éducation et de l'expérience étudiante à l'université de Reading, a déclaré : « Il est clair que l'IA aura un effet transformateur sur de nombreux aspects de nos vies, notamment sur la manière dont nous enseignons aux étudiants et évaluons leur apprentissage.
« À Reading, nous avons entrepris un vaste programme de travail pour prendre en compte tous les aspects de notre enseignement, notamment en faisant un plus grand usage de la technologie pour améliorer l'expérience des étudiants et renforcer les compétences d'employabilité des diplômés.
« Les solutions consistent notamment à abandonner les idées dépassées en matière d’évaluation et à adopter des modèles plus adaptés aux compétences dont les étudiants auront besoin sur le lieu de travail, notamment en faisant appel à l’IA. Il est essentiel de partager des approches alternatives qui permettent aux étudiants de démontrer leurs connaissances et leurs compétences avec des collègues de toutes les disciplines.
« Je suis convaincu que grâce à l'analyse détaillée déjà réalisée par Reading sur tous nos cours, nous sommes en mesure d'aider nos étudiants actuels et futurs à découvrir et à bénéficier des développements rapides de l'IA. »
