Des chercheurs de l’Université d’État de l’Ohio et de l’Institut indien de technologie de Madras ont développé un cadre d’intelligence artificielle pour générer rapidement des molécules ressemblant à des médicaments, plus faciles à synthétiser dans des conditions de laboratoire réelles. Le nouveau système, appelé PURE (Policy-guided Unbiased REpresentations for Structure-Constrained Molecular Generation), promet de réduire considérablement les délais de développement de médicaments aux premières étapes du développement de médicaments – actuellement un processus d'un milliard de dollars qui s'étend sur une décennie – et pourrait jouer un rôle crucial dans la lutte contre la résistance aux médicaments dans le cancer et les maladies infectieuses. Il se distingue des outils d’IA de génération de molécules existants qui s’appuient sur des mécanismes de notation rigides ou sur une optimisation statistique.
