Une analyse de l'imagerie satellite des principaux systèmes fluviaux aux Philippines a révélé des informations surprenantes sur la façon dont les rivières se comportent, avec des implications importantes pour la gestion des rivières en milieu tropical.
Une équipe de recherche internationale a examiné des milliers d'images satellites pour quantifier les modèles et les taux de mobilité des rivières, en utilisant les mégadonnées pour analyser comment les rivières changent de position au fil du temps.
Dans l'étude publiée dans Communications de la natureLes chercheurs ont utilisé Google Earth Engine pour analyser plus de 10 000 images satellites et ont pu calculer les «probabilités de localisation» – une mesure de la fréquence à laquelle une rivière occupe des emplacements spécifiques dans le temps. Cette approche offre un moyen utile de visualiser et de définir quantitativement l'espace occupé par les canaux fluviaux sur plusieurs décennies.
L'auteur principal, le Dr Richard Boothroyd, du Département de géographie et de planification de l'Université de Liverpool a déclaré: « À l'époque du Big Data, les représentations numériques des rivières dérivées de l'imagerie satellite de plusieurs décennies offrent de nouvelles opportunités pour étudier comment les rivières s'adaptent et évoluent. »
« Les études précédentes se sont généralement concentrées sur les parties mouillées des rivières visibles dans l'imagerie satellite. Cependant, notre approche est différente – nous avons examiné toute la largeur active des rivières, y compris à la fois l'eau et les dépôts alluviaux dévoués, pour obtenir une image complète de la façon dont les rivières s'adaptent. »
L'étude a identifié les «points chauds» de la mobilité des rivières, qui varient en intensité, en taille et en emplacement à travers différents bassins versants de la rivière. Les rivières ont été caractérisées par des zones de stabilité relative entrecoupées de zones de grande mobilité, mais ces modèles varient nettement entre les systèmes et même entre différentes tronçons du même fleuve, mettant en évidence la nature idiosyncratique de la mobilité des rivières.
L'étude a été un effort de collaboration entre des chercheurs de l'Université de Glasgow et de Liverpool, de l'Université Brunel de Londres, de l'Université d'Auckland et de l'Université des Philippines Diliman.
Le professeur Carlos Primo C. David de l'Institut national des sciences géologiques de l'Université des Philippines Diliman a ajouté: « Nos résultats mettent en évidence la variabilité frappante des modèles de mobilité, chacune de manière unique par l'interaction complexe des facteurs à travers les échelles. »
L'équipe a constaté qu'elle ne pouvait pas identifier des relations simples entre les facteurs locaux (tels que la largeur du canal actif, la largeur du plancher de la vallée et le rapport de confinement) et la mobilité des rivières. Aucune relation entre le type de modèle de canal (comme tressé ou méandre) et les taux d'ajustement n'était évidente.
Le Dr Boothroyd a ajouté: « Ces résultats ont des applications importantes dans le monde réel. Dans des paysages dynamiques comme les Philippines, où les rivières présentent des dangers importants pour les communautés et les infrastructures, la compréhension des modèles et les taux de mobilité des rivières est cruciale pour développer des stratégies de gestion durable qui travaillent, plutôt que contre, des processus de rivière naturels. »
Les chercheurs suggèrent que leur approche de l'utilisation des probabilités de localisation dérivées de satellites pourrait transformer la façon dont les rivières dynamiques sont étudiées et gérées dans le monde entier, fournissant une « base de données vivante » qui peut être continuellement mise à jour à mesure que davantage de données satellites deviennent disponibles.
