La prochaine fois que vous serez sur le point de demander à un chatbot IA de vous aider à résoudre un problème difficile, vous souhaiterez peut-être ralentir votre progression.
Les personnes qui ont attendu de consulter un chatbot IA jusqu'à ce qu'elles aient partiellement résolu un problème par elles-mêmes ont obtenu de meilleurs résultats dans une tâche de pensée critique que celles qui ont utilisé le chatbot dès le début, ont rapporté des chercheurs le 14 avril lors de la conférence CHI 2026 sur les facteurs humains dans les systèmes informatiques à Barcelone. Cependant, dans des délais serrés, l’utilisation de l’IA dès le début du processus a donné un coup de pouce, mettant en évidence un compromis entre vitesse et raisonnement indépendant, et soulevant des questions sur comment et quand utiliser les chatbots.
Dans l'étude, l'informaticien Mina Lee de l'Université de Chicago et ses collègues ont réparti au hasard 393 personnes dans l'une des huit catégories. Tout d’abord, les participants ont été divisés en deux grands groupes : ceux disposant de suffisamment de temps (30 minutes) ou de temps insuffisant (10 minutes). Ensuite, ils ont été divisés en petits groupes en fonction du moment ou de la possibilité d'utiliser le chatbot GPT-4o d'OpenAI : accès anticipé, continu, tardif ou inexistant. Chaque groupe comptait environ 40 à 50 participants.
Ensuite, les participants devaient jouer le rôle d'un membre du conseil municipal et décider, à l'aide d'un ensemble de sept documents, d'accepter ou de rejeter la proposition d'une entreprise visant à atténuer un problème de contamination de l'eau. Chaque participant devait rédiger un essai expliquant sa décision.
Les chercheurs ont noté les essais en fonction, en partie, du nombre d'arguments valides et de références textuelles qu'ils contenaient et ont constaté que les participants ayant reçu 30 minutes avaient de meilleurs résultats dans tous les domaines que ceux n'ayant reçu que 10 minutes. Les participants qui ont eu suffisamment de temps pour terminer la tâche et ont eu accès au chatbot plus tard dans le processus ont obtenu les meilleurs résultats en termes de notes de dissertation.
Lorsque les chercheurs ont examiné dans quelle mesure les participants se souvenaient des informations contenues dans les documents fournis, le groupe le plus performant était celui qui disposait de suffisamment de temps et n’avait jamais eu accès au chatbot. Les chercheurs ont également évalué le biais myside, en mesurant le nombre de points de vue que les participants ont incorporés dans leurs arguments. Ils ont constaté que le groupe disposant de suffisamment de temps et d’un accès tardif au chatbot s’en sortait mieux.
Les résultats concordent avec la recherche sur deux types d'apprentissage : l'un basé sur un raisonnement lent et exigeant et l'autre basé sur une pensée rapide et automatique, explique Barbara Oakley, ingénieur système et experte en éducation à l'Université d'Oakland à Rochester Hills, Michigan. L'apprentissage lent implique de développer soigneusement une compréhension du problème et d'évaluer les options, tandis que l'apprentissage rapide repose sur des habitudes et des jugements rapides avec peu de réflexion. Les participants qui ont eu le temps de raisonner par eux-mêmes avant d’utiliser l’IA ont obtenu de meilleurs résultats parce qu’ils s’étaient déjà engagés dans cet apprentissage plus lent et plus délibéré, dit-elle.
Bien sûr, dans le monde réel, les gens doivent souvent accomplir des tâches de réflexion critique sous pression. Dans les quatre groupes de la catégorie « temps insuffisant », le groupe ayant eu accès au chatbot dès le début a obtenu le score le plus élevé pour ses essais. Cela ne veut pas dire que nous devrions nous précipiter pour utiliser l’IA, dit Lee. « Lorsque vous êtes pressé par le temps et que vous utilisez l'IA pour améliorer vos performances, vous risquez fondamentalement [just taking and using the] Le cadrage de l'IA, ce qui réduit le type d'arguments que vous avancez et votre engagement avec les documents ou les différentes informations », dit-elle. Vous devez « au moins être conscient de ce que vous signez [for].»
Cette prise de conscience est probablement ce vers quoi tout le monde devrait viser en ce moment. Les gens auront besoin de solides connaissances en IA et d’une connaissance de leurs propres schémas de pensée pour évaluer les risques et les avantages de l’utilisation des chatbots dans différents scénarios et à différents moments de la résolution de problèmes, explique Lee. « Je pense que notre travail cible en quelque sorte les contraintes de temps comme première étape vers [that] compréhension. »
