Les chercheurs ont développé une puce microfluidique qui détecte rapidement et efficacement les agents pathogènes d’origine alimentaire, améliorant ainsi la sécurité alimentaire.
Une nouvelle puce microfluidique développée par des chercheurs permet une détection rapide et efficace de plusieurs agents pathogènes d'origine alimentaire simultanément, améliorant ainsi la sécurité alimentaire et empêchant les produits contaminés d'entrer sur le marché.
De temps en temps, un produit alimentaire est rappelé en raison d’une sorte de contamination. Pour les consommateurs de ces produits, un rappel peut susciter des doutes quant à la sécurité et à la fiabilité de ce qu'ils mangent et boivent. Dans de nombreux cas, un rappel interviendra trop tard pour empêcher certaines personnes de tomber malades.
Malgré les efforts de l'industrie alimentaire pour lutter contre les agents pathogènes, les produits restent contaminés et les gens tombent toujours malades. Une grande partie du problème vient des outils disponibles pour détecter les agents pathogènes nocifs, qui ne sont souvent pas assez efficaces pour protéger le public.
Avancées dans la détection des agents pathogènes
Reportage aujourd'hui (25 juin) dans la revue scientifique Avancées du PIA, par AIP Publishing, des chercheurs de l'Université de technologie du Guangdong et de l'hôpital populaire du nouveau district de Pudong décrivent une nouvelle méthode qu'ils ont développée pour détecter les agents pathogènes d'origine alimentaire. C’est plus rapide, moins cher et plus efficace que les méthodes existantes. Les chercheurs espèrent que leur technique pourra améliorer les processus de dépistage et garder les aliments contaminés hors de la portée des consommateurs.
Même avec la meilleure méthode de détection, trouver des agents pathogènes contaminants n’est pas une tâche facile.

Les chercheurs ont créé une puce dotée de quatre régions distinctes, capable de tester rapidement la présence de plusieurs agents pathogènes simultanément. Crédit : Feng et al.
Défis des méthodes de détection actuelles
« La détection de ces agents pathogènes est un défi, en raison de leur nature diversifiée et des différents environnements dans lesquels ils peuvent prospérer », a déclaré l'auteur Silu Feng. « De plus, les faibles concentrations d'agents pathogènes dans de grands échantillons alimentaires, la présence d'organismes non pathogènes similaires et la nature complexe des différents types d'aliments rendent difficile une détection précise et rapide. »
Il existe des méthodes de détection existantes, telles que la culture cellulaire et ADN séquençage, mais sont difficiles à utiliser à grande échelle. Tous les lots d’aliments ne peuvent pas être testés de manière approfondie, de sorte que certains contaminants s’échappent inévitablement.
« Dans l'ensemble, ces méthodes sont confrontées à des limites telles que des délais de résultat longs, le besoin d'équipements spécialisés et de personnel formé, ainsi que les défis liés à la détection simultanée de plusieurs agents pathogènes, soulignant la nécessité d'améliorer les techniques de détection », a déclaré Feng.
Développement de technologies de détection innovantes
Dans cette étude, les chercheurs ont décidé d’adopter une approche différente, en concevant une puce microfluidique qui utilise la lumière pour détecter simultanément plusieurs types d’agents pathogènes. Leur puce est créée par impression 3D, ce qui facilite sa fabrication en grande quantité et sa modification pour cibler des agents pathogènes spécifiques.
La puce est divisée en quatre sections, chacune étant conçue pour détecter un agent pathogène spécifique. Si cet agent pathogène est présent dans l’échantillon, il se liera à une surface de détection et modifiera ses propriétés optiques. Cette disposition permet aux chercheurs de détecter rapidement et à de très faibles concentrations plusieurs bactéries courantes, telles que E. coli, salmonelle, listeria et S. aureus.
« Cette méthode peut détecter rapidement et efficacement plusieurs agents pathogènes différents, et les résultats de détection sont faciles à interpréter, améliorant considérablement l'efficacité de la détection », a déclaré Feng.
L'équipe prévoit de continuer à développer son appareil pour le rendre encore plus applicable au contrôle des aliments.