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Des scientifiques révèlent que les voitures autonomes peuvent ralentir la circulation

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Les véhicules connectés améliorent le temps de trajet aux intersections, mais les véhicules automatisés sans connectivité peuvent le ralentir en raison des programmes de sécurité. La recherche souligne l’importance de la connectivité des véhicules et de l’interaction avec les systèmes de contrôle du trafic pour garantir à la fois la sécurité et l’efficacité des déplacements.

Une étude récente révèle que les véhicules qui communiquent sans fil entre eux, dits véhicules « connectés », améliorent considérablement la fluidité de la circulation aux intersections. Cependant, les véhicules automatisés qui ne communiquent pas entre eux peuvent en réalité ralentir le temps de trajet aux intersections. Le coupable? Sécurité.

« Il y a deux raisons importantes pour lesquelles les gens s’intéressent aux véhicules automatisés : améliorer la sécurité des passagers et réduire le temps de trajet », explique Ali Hajbabaie, premier auteur d’un article sur les travaux et professeur agrégé de génie civil, de construction et d’environnement à l’Université de New York. Université d’État de Caroline du Nord.

« De nombreuses recherches montrent que les véhicules automatisés peuvent améliorer la sécurité. Mais nos recherches ici – qui s’appuient sur une modélisation informatique – suggèrent que si nous voulons également améliorer les temps de trajet, une augmentation du nombre de véhicules automatisés ne suffit pas ; nous avons besoin de véhicules capables de communiquer entre eux et avec les systèmes de contrôle de la circulation qui gèrent la circulation aux intersections.

Pour l’étude, les chercheurs ont utilisé un modèle informatique qui simule les conditions de circulation. Les chercheurs ont pris en compte quatre types de véhicules : les véhicules à conduite humaine (VH) ; les véhicules connectés (CV) – qui sont conduits par des humains, mais partagent des informations avec d’autres véhicules connectés et avec le système de contrôle qui gère les feux de circulation ; véhicules automatisés (VA); et les véhicules automatisés connectés (CAV).

« En raison de leur programmation, les véhicules utilitaires sont censés se déplacer avec plus de prudence que les conducteurs humains », explique Hajbabaie. « Leur sécurité vient en partie du fait qu’ils sont programmés pour conduire de manière prudente. Les CV et CAV sont conçus pour recevoir des informations sur l’état futur des feux de circulation et ajuster leur vitesse pour éviter de s’arrêter aux intersections. En conséquence, le mouvement des CV et des CAV devrait être plus fluide – et comporter un nombre d’arrêts inférieur – que celui des HV et des AV.

Les chercheurs ont effectué 57 simulations de trafic pour évaluer l’impact d’une multitude de variables sur le temps de trajet à une intersection. Par exemple, les chercheurs ont examiné comment le trafic serait affecté par diverses combinaisons de HV, AV, CV et CAV.

Ce qu’il faut retenir clairement, c’est que plus le pourcentage de CV et de CAV est élevé, plus la capacité d’intersection est élevée. En d’autres termes, lorsque davantage de véhicules sur la route étaient connectés, davantage de véhicules pouvaient traverser l’intersection plus rapidement. Une capacité plus élevée signifie également qu’en moyenne, vous avez moins de véhicules faisant la queue à un feu rouge.

« Cependant, nous avons constaté qu’un pourcentage plus élevé de véhicules utilitaires autonomes – qui ne sont pas connectés – ralentissait en réalité les temps de trajet aux intersections », explique Hajbabaie. « En effet, ces véhicules utilitaires légers sont programmés pour conduire de manière prudente afin de réduire le risque de collision. Nos résultats soulignent l’importance d’intégrer la connectivité dans les véhicules et les systèmes de contrôle du trafic.

«Cette étude a été menée à l’aide d’un modèle informatique, ce qui constitue un facteur limitant», explique Hajbabaie. « Cependant, il est difficile et coûteux de rassembler une flotte mixte de VL, AV, CV et CAV dans un système de contrôle du trafic connecté. Les essais sur le terrain impliquant des conducteurs humains peuvent également soulever des problèmes de sécurité, ce qui rend ces études de modélisation particulièrement importantes ; nous voulons identifier les problèmes potentiels maintenant, et non lorsque de vraies vies sont en jeu. »

Cette recherche a été réalisée avec le soutien du ministère des Transports de Caroline du Nord.

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