Une équipe dirigée par le Baylor College of Medicine a développé une stratégie combinant l’analyse de milliers de protéines avec l’intelligence artificielle pour accélérer la découverte de petites molécules appelées colles moléculaires pour traiter les maladies. Leur approche, publiée dans Nature Communications, a découvert une nouvelle classe de colles moléculaires capables de neutraliser les protéines nocives liées aux cancers du sang et aux maladies auto-immunes. Les travaux montrent également comment la modélisation structurelle basée sur l’IA peut aider les chimistes à optimiser les composés bien avant que les expériences ne révèlent leur fonctionnement.
