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De nouvelles cartes révèlent les changements cérébraux individuels liés à différentes maladies mentales

SciTechDaily

Des recherches innovantes révèlent les divers changements cérébraux associés aux maladies mentales en analysant plus de 1 000 régions cérébrales chez des individus, offrant ainsi de nouvelles informations sur les cibles de traitement personnalisées. Crédit : Issues.fr.com

La cartographie des changements cérébraux chez près de 1 300 personnes atteintes de différents types de maladie mentale révèle une diversité selon les conditions.

Un projet révolutionnaire cartographiant les modifications cérébrales chez près de 1 300 personnes diagnostiquées avec six types différents de maladie mentale a révélé l’extraordinaire diversité des modifications cérébrales observées chez les personnes souffrant de maladies telles que la dépression majeure et la schizophrénie.

L’étude, publiée dans Neurosciences naturelles et dirigé par des chercheurs de l’Institut Turner pour la santé cérébrale et mentale et de l’École des sciences psychologiques de l’Université Monash, a utilisé l’imagerie cérébrale pour mesurer la taille, ou le volume, de plus de 1 000 régions cérébrales différentes.

Des méthodes statistiques innovantes révèlent des différences individuelles

« Au cours des dernières décennies, les chercheurs ont cartographié les zones cérébrales montrant un volume réduit chez les personnes diagnostiquées avec une grande variété de maladies mentales, mais ces travaux se sont largement concentrés sur les moyennes de groupe, ce qui rend difficile la compréhension de ce qui se passe dans le cerveau des individus. personnes », a déclaré la doctorante Mme Ashlea Segal, qui a dirigé la recherche. « Par exemple, savoir que la taille moyenne de la population australienne est d’environ 1,7 m m’en dit très peu sur la taille de mon voisin d’à côté », a-t-elle ajouté.

L’équipe a utilisé de nouvelles techniques statistiques développées par le professeur Andre Marquand de l’Institut Donders, aux Pays-Bas, qui a codirigé le projet, pour cartographier des régions du cerveau présentant des volumes inhabituellement petits ou grands chez les personnes diagnostiquées avec la schizophrénie, la dépression, le trouble bipolaire, obsessionnel. -trouble compulsif, trouble déficitaire de l’attention avec hyperactivité, ou troubles du spectre autistique.

« Nous avons utilisé un modèle statistique pour établir des attentes concernant la taille du cerveau en fonction de l’âge et du sexe d’une personne. Nous pouvons alors quantifier dans quelle mesure le volume cérébral d’une personne s’écarte de ces attentes, un peu comme les courbes de croissance couramment utilisées pour la taille et le poids en pédiatrie », a déclaré le professeur Alex Fornito, qui a dirigé l’équipe de recherche.

« Nous avons confirmé des découvertes antérieures selon lesquelles les régions spécifiques du cerveau présentant de grandes déviations du volume cérébral varient beaucoup d’un individu à l’autre, avec pas plus de 7 % des personnes ayant le même diagnostic présentant une déviation majeure dans la même zone cérébrale », a déclaré le professeur Fornito. « Ce résultat signifie qu’il est difficile d’identifier les cibles du traitement ou les mécanismes causals en se concentrant uniquement sur les moyennes de groupe. Cela peut également expliquer pourquoi les personnes ayant le même diagnostic présentent une grande variabilité dans leurs profils de symptômes et les résultats de leur traitement », a-t-il ajouté.

Découvrir la connectivité et les cibles potentielles de traitement

L’équipe a ensuite étudié la connectivité des zones présentant d’importants écarts de volume. « Le cerveau étant un réseau, un dysfonctionnement dans une zone peut se propager et affecter d’autres sites connectés. Nous avons constaté que, même si des déviations se produisaient dans des régions cérébrales distinctes chez différentes personnes, elles étaient souvent connectées à des zones communes en amont ou en aval, ce qui signifie qu’elles se regroupaient dans les mêmes circuits cérébraux », a déclaré Mme Segal. « Il est possible que ce chevauchement au niveau des circuits explique les points communs entre les personnes ayant le même diagnostic, comme, par exemple, la raison pour laquelle deux personnes atteintes de schizophrénie ont généralement plus de symptômes en commun qu’une personne atteinte de schizophrénie et une personne souffrant de dépression ».

L’équipe a exploité sa nouvelle approche pour identifier des cibles potentielles de traitement pour différents troubles. «Nous avons constaté que certains circuits cérébraux spécifiques étaient préférentiellement impliqués dans certains troubles, ce qui suggère qu’ils constituent des cibles potentielles de traitement», a expliqué Mme Segal. « Cependant, nos résultats suggèrent que ces objectifs ne seront appropriés que pour un sous-ensemble de personnes. Par exemple, nous avons trouvé des preuves que les circuits cérébraux liés aux zones frontales étaient préférentiellement impliqués dans la dépression. Ces circuits sont couramment utilisés comme cibles pour les thérapies non invasives de stimulation cérébrale, mais nos données suggèrent qu’ils ne pourraient être des cibles efficaces que pour environ 1/3 des personnes.

L’approche développée par l’équipe ouvre de nouvelles opportunités pour cartographier les changements cérébraux liés à la maladie mentale. « Le cadre que nous avons développé nous permet de comprendre la diversité des changements cérébraux chez les personnes atteintes de maladie mentale à différents niveaux, depuis des régions individuelles jusqu’à des circuits et réseaux cérébraux plus répandus, offrant ainsi un aperçu plus approfondi de la manière dont le cerveau est affecté chez chaque personne.  » a déclaré le professeur Fornito.

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