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Un modèle physique révèle un compromis fondamental entre prédiction et efficacité énergétique dans les systèmes intelligents

L'intelligence artificielle fait de plus en plus partie de notre vie quotidienne, des assistants numériques aux robots qui réagissent à leur environnement. Chacune de ces capacités repose sur des processus informatiques physiques qui consomment de l’énergie. Une équipe de recherche internationale dirigée par Hans Briegel du Département de physique théorique de l'Université d'Innsbruck, en Autriche, a étudié les limites physiques de l'efficacité avec laquelle les systèmes intelligents traitent l'information. Leurs conclusions sont publiées dans Physical Review X.

Michael Douglas rappelle l'ultimatum de sa femme Catherine Zeta-Jones : « Si nous devons continuer ainsi, alors je veux que ce soit monogame »

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