Les simulations numériques en physique nécessitent souvent l’estimation d’une multitude de paramètres, ce qui rend le processus coûteux et complexe en termes de calcul. Des chercheurs de l'Université de Tsukuba ont introduit une nouvelle méthode appelée émulateur de problèmes de valeurs propres multiparamétriques, permettant des prédictions fiables basées directement sur les relations entre les données connues en éliminant le besoin d'estimation des paramètres. Cette innovation réduit considérablement les coûts de calcul et permet une quantification systématique de l’incertitude prédictive.