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Les signaux nanopores et l’apprentissage automatique ouvrent la voie à un nouvel outil d’analyse moléculaire

Comprendre la diversité moléculaire est fondamental pour la recherche et le diagnostic biomédicaux, mais les outils analytiques existants ont du mal à distinguer les variations subtiles de la structure ou de la composition des biomolécules, telles que les protéines. Des chercheurs de l'Université de Tokyo ont développé une nouvelle approche analytique qui permet de surmonter ce problème. La nouvelle méthode, appelée profilage des nanopores à matrice de tension, combine des enregistrements de nanopores multitensions à l'état solide avec l'apprentissage automatique pour une classification précise des protéines dans des mélanges complexes, sur la base des signatures électriques intrinsèques des protéines.

L'anisotropie sismique offre un aperçu des BLOB visqueux à la base du manteau terrestre

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