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Les scientifiques travaillent sur une technologie d'IA qui a du matériel, de l'architecture ou des algorithmes d'inspiration cérébrale. Une telle IA neuromorphe pourrait être agile, plus efficace et plus capable que l'IA traditionnelle, l'écrivaine indépendante Kathryn Hulick a rapporté que «faisant penser à l'IA comme votre cerveau».
Hulick a rapporté que les ordinateurs traditionnels, qui exécutent actuellement la plupart des IA, une mémoire et un traitement séparés. Certaines technologies neuromorphiques naissantes, telles que la pointe de réseaux de neurones, combinent les deux.
Ce concept a rappelé le lecteur Gary Pokorny d'une première expérience avec les ordinateurs. « Le premier ordinateur que j'ai utilisé … était un Apple IIE, dans lequel j'inserterais une disquette pour charger des instructions de traitement de texte, puis le retirerais et insérer une disquette vierge pour enregistrer mon travail et aller-retour pendant l'écriture », a écrit Pokorny. L'analogie personnelle a aidé Pokorny «à comprendre pourquoi l'IA dominante nécessite d'énormes ressources pour la mémoire et le traitement. J'ai plus de mal à saisir, mais je suis fasciné par l'idée de dopage [neural networks combining both]donc plus efficacement, et plus comme notre cerveau. »
Les travaux des experts neuromorphes pour rationaliser les systèmes informatiques ont frappé un nerf avec la lecteur Linda Ferrazzara. « Pendant tout ce temps, je ne pouvais pas m'empêcher de penser à la façon dont les cerveaux humains se développent, avec une projection initiale de neurones et de connexions qui sont progressivement réduites alors que le cerveau est taillé dans une configuration plus efficace, de la pré-droit à l'âge adulte. »
Ferrazzara s'est demandé si les ordinateurs quantiques pouvaient être adaptés aux systèmes informatiques neuromorphes.
Les ordinateurs quantiques effectuent des calculs puissants en tirant parti des principes quantiques, tels que la superposition, l'idée que les particules subatomiques peuvent exister simultanément dans plusieurs états et enchevêtrement, un type de lien éthéré entre les particules.
L'informatique quantique et neuromorphe est des technologies très différentes, explique Daniela Rus, informaticien du MIT. «Je ne pense pas que vous puissiez adapter directement les ordinateurs quantiques en ordinateurs neuromorphes, mais nous pourrions être en mesure d'utiliser des processus neuromorphiques pour contrôler les ordinateurs quantiques», explique RUS. De plus, «les idées de la mécanique quantique peuvent être utiles pour concevoir de nouvelles puces pour les ordinateurs neuromorphes».
Les ordinateurs quantiques et neuromorphes pourraient être utilisés pour effectuer des calculs différents mais complémentaires, explique le informaticien Prasanna Date de Oak Ridge National Laboratory au Tennessee. « Par exemple, les ordinateurs quantiques pourraient être utilisés pour former des modèles de réseaux de neurones à pointe, qui sont déployés sur un ordinateur neuromorphique pour des calculs d'apprentissage automatique économes en temps réel. »
Correction
Dans la caractéristique de février «retenir un glacier», l'image d'ouverture a été mal identifiée comme le glacier Thwaites. L'image était en fait du glacier de Pine Island.
Dans le numéro de mars, «5 ans de Covid-19 nous ont préparés pour la prochaine?» La dernière phrase du deuxième paragraphe avait un mot manquant. La peine aurait dû lire: près de 17 000 personnes aux États-Unis sont mortes de Covid-19 la dernière semaine de cette année.
