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Le moteur de recherche basé sur l'IA peut aider les chercheurs à trouver de nouvelles réactions chimiques dans les archives de données

Dans un projet conjoint entre le Zelinsky Institute of Organic Chemistry et Skoltech, un groupe de recherche dirigé par l'Académicienne de RAS Valentin Ananikov a développé un moteur de recherche basé sur l'apprentissage à machine unique pour analyser de grandes quantités de données de spectrométrie de masse à haute résolution. L'apprentissage automatique permet d'explorer des téraoctets de données accumulées sans nouvelles expériences. L'algorithme accélère la recherche de nouveaux composés, réduit les coûts et rend la recherche plus respectueuse de l'environnement.

L'ordinateur quantique de Microsoft a frappé de critiques lors de la réunion de physique clé

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Ce nouveau modèle LEGO est-il un clin d'œil à l'idée terrifiante de la vie miroir?