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La méthode d'apprentissage en profondeur permet un échantillonnage efficace de distribution de Boltzmann à travers une plage de température continue

Une équipe de recherche a développé une nouvelle méthode d'échantillonnage direct basée sur des modèles génératifs profonds. Leur méthode permet un échantillonnage efficace de la distribution de Boltzmann sur une plage de température continue. Les résultats ont été publiés dans Physical Review Letters. L'équipe était dirigée par le professeur Pan Ding, professeur agrégé des départements de physique et de chimie, et le Dr Li Shuo-Hui, professeur adjoint de recherche du Département de physique de l'Université des sciences et technologies de Hong Kong (HKUST).

Rencontrez les Momagers - et les entraîneurs - qui font vraiment passer la rush de la sororité

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