La carte révèle une activité de pêche non publiquement suivie au Portugal et au Maroc. La carte montre les navires individuels détectés par Sentinel-1 entre 2017 et 2021, correspondant (en bleu) aux positions connues des navires à partir des diffusions AIS et aux navires sans correspondance (en orange). Les navires ont été classés comme pêchant ou non avec un modèle d’apprentissage en profondeur. Les zones économiques exclusives nationales se superposent. Crédit : ESA (source de données : Paolo et al., 2024/Global Fishing Watch)
Une étude révolutionnaire révèle que 75 % des navires de pêche industrielle dans le monde n’étaient pas suivis publiquement, mettant en évidence des lacunes importantes dans la gouvernance des océans. En utilisant les données satellitaires et l’IA, les chercheurs ont dressé l’image la plus détaillée de l’activité de pêche mondiale, l’Asie étant largement en tête en termes de nombre de navires. L’étude souligne le rôle essentiel de la technologie dans la surveillance et la gestion des ressources marines.
Une étude inédite combinant données satellitaires et intelligence artificielle jette un nouvel éclairage sur le nombre de navires en mer. Étonnamment, l’étude révèle qu’environ 75 % des navires de pêche industrielle dans le monde étaient auparavant « invisibles » pour les systèmes de suivi publics.
L’étude, publiée récemment dans la revue Natureétait dirigé par Global Fishing Watch – une organisation qui cherche à faire progresser la gouvernance des océans grâce à une transparence accrue de l’activité humaine en mer.
La carte révèle des navires de pêche non suivis autour de la Sicile et de la Tunisie. La carte montre les navires individuels détectés par Sentinel-1 entre 2017 et 2021, correspondant (en bleu) aux positions connues des navires à partir des diffusions AIS et aux navires sans correspondance (en orange). Les navires ont été classés comme pêchant ou non avec un modèle d’apprentissage en profondeur. Les zones économiques exclusives nationales se superposent. Crédit : ESA (source de données : Paolo et al., 2024/Global Fishing Watch)
Dévoilement des « flottes sombres »
Tous les bateaux ne sont pas légalement tenus de diffuser leur position, mais les navires non inclus dans les systèmes de surveillance publics, souvent appelés « flottes obscures », peuvent poser des défis en matière de protection et de gestion des ressources naturelles.
En utilisant cinq années de données radar de la mission Copernicus Sentinel-1 et certaines données optiques de la mission Copernicus Sentinel-2 ainsi que GPS Grâce à ces informations, les chercheurs de Global Fishing Watch ont pu identifier des navires qui n’avaient pas déclaré leur position.
En postulant ensuite apprentissage automatique Grâce aux données, les chercheurs ont pu déterminer lesquels des navires étaient engagés dans la pêche.
Résultats et implications de l’étude
La période d’étude s’étendait de 2017 à 2021 et couvrait les eaux côtières de six continents où sont concentrées la grande majorité des infrastructures de pêche et offshore.
Ils ont découvert de nombreux navires de pêche sombres dans de nombreuses zones marines protégées, ainsi qu’une forte concentration de navires dans les eaux de nombreux pays qui ne montraient auparavant que peu ou pas d’activité des navires par les systèmes de surveillance publics.
Il s’est également avéré que plus de 25 % de l’activité des navires de transport et d’énergie manquait également aux systèmes de suivi.
« Une nouvelle révolution industrielle est en train d’émerger dans nos mers, sans être détectée jusqu’à présent », a déclaré David Kroodsma, directeur de la recherche et de l’innovation chez Global Fishing Watch.
« Sur terre, nous disposons de cartes détaillées de presque toutes les routes et tous les bâtiments de la planète. En revanche, la croissance de nos océans a été largement cachée au public. Cette étude permet d’éliminer les angles morts et de mettre en lumière l’ampleur et l’intensité de l’activité humaine en mer. »
Fernando Paolo, ingénieur principal en apprentissage automatique chez Global Fishing Watch, a ajouté : « Historiquement, l’activité des navires a été mal documentée, ce qui limite notre compréhension de la manière dont la plus grande ressource publique du monde – l’océan – est utilisée.
« En combinant la technologie spatiale avec un apprentissage automatique de pointe, nous avons cartographié une activité industrielle non divulguée en mer à une échelle jamais réalisée auparavant. »
Le graphique en haut montre les navires de pêche suivis publiquement (bleu) et non suivis (orange) dans différentes régions au cours de la période d’étude 2017-2021. Le graphique ci-dessous montre les navires de transport et d’énergie. Crédit : ESA (source de données Paolo et. al., 2024)
Répartition mondiale des activités de pêche
Les données accessibles au public suggèrent que l’Asie et l’Europe comptent un nombre similaire de navires de pêche à l’intérieur de leurs frontières respectives – mais ce n’est pas le cas.
Jennifer Raynor, professeur adjoint d’économie des ressources naturelles à l’Université du Wisconsin-Madison, a déclaré : « Notre cartographie révèle que l’Asie domine. Pour 10 navires de pêche que nous avons trouvés sur l’eau, sept se trouvaient en Asie et un seul en Europe.
« En révélant des navires sombres, nous avons créé l’image publique la plus complète disponible sur la pêche industrielle mondiale. »
Contributions de la mission Sentinelle-1
Nuno Miranda, responsable de la mission Copernicus Sentinel-1 de l’ESA, a déclaré : « Nous sommes surpris par les résultats de l’étude. Je pense que personne ne s’attendait à ce que 75 % des navires en mer ne diffusent pas leurs positions.
« Nous sommes extrêmement fiers du rôle prépondérant joué par Sentinel-1 dans ces résultats étonnants.
« La mission démontre véritablement comment la capacité d’imagerie du radar par tous les temps, de jour comme de nuit, combinée à ses observations systématiques et globales, permet de mieux comprendre l’échelle à laquelle les humains ont un impact sur l’environnement et les ressources naturelles. »
La carte du développement offshore montre les infrastructures pétrolières dans les principales zones de production pétrolière, les parcs éoliens et autres structures artificielles (telles que les jetées, les lignes électriques et l’aquaculture). Les cercles sont proportionnels au nombre de structures par cellule de degré carré à la fin de 2021. Crédit : ESA (source de données : Paolo et al., 2024/Global Fishing Watch)
Implications environnementales et réglementaires
Outre les implications que cela a sur le ciblage des navires susceptibles de pêcher illégalement, ces résultats aideront également à mieux comprendre les gaz à effet de serre émis en mer.
L’étude a également porté sur les infrastructures offshore telles que les éoliennes et les plateformes pétrolières.
Au cours de la période étudiée, les structures pétrolières ont augmenté de 16 % et les éoliennes ont plus que doublé. D’ici 2021, les turbines seraient plus nombreuses que les plateformes pétrolières. L’énergie éolienne offshore chinoise a connu la croissance la plus frappante, multipliée par neuf entre 2017 et 2021.
Ceci est important pour aider à comprendre les impacts et les tendances du développement.
