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Enseigner les lois thermodynamiques à l’IA ouvre un défi de modélisation des polymères

Depuis plus d’un demi-siècle, les scientifiques des matériaux se demandent comment simuler la complexité des matériaux polymères. Une chaîne individuelle peut comprendre des dizaines de milliers d'atomes, une matière fondue ou un composite en contient des milliards, et les propriétés qui intéressent réellement les ingénieurs, comme la façon dont un adhésif adhère à une surface, la façon dont un copolymère bloc auto-assemblé se verrouille dans une nanostructure, ou la façon dont un film de biopolymère s'étire sans se déchirer, n'apparaissent que sur des longueurs et des échelles de temps que la simulation atomistique forcée ne peut pas atteindre.

Le recensement définitif de plusieurs systèmes stellaires dans un rayon de dix parsecs

Une configuration expérimentale utilisant l'IA pour exécuter et analyser des expériences de chimie

Les robots IA ignorent les preuves. Pouvons-nous leur confier la science ?