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Détection de l’autisme via une application pour tablette : un changement dans le dépistage précoce ?

Doctor Mother Child Tablet

L’application pour tablette SenseToKnow a montré son potentiel pour améliorer la détection précoce des troubles du spectre autistique, avec une probabilité de diagnostic de 40,6 %, surpassant ainsi les méthodes de dépistage traditionnelles. Lorsqu’elle est combinée à un questionnaire destiné aux parents, la probabilité de diagnostic atteint 63,4 %.

Améliorer précision Le dépistage réduirait les disparités en matière de diagnostic et d’intervention précoces.

Une application de dépistage sur tablette pour troubles du spectre autistique (TSA) pourrait améliorer la détection précoce, suggère une étude financée par le Instituts nationaux de la santé. La détection précoce est essentielle pour accéder à des interventions précoces susceptibles d’avoir des effets positifs majeurs à long terme sur les symptômes et les compétences ultérieures. L’application a montré une sensibilité de 87,8 % pour détecter les TSA, ce qui signifie qu’elle a correctement identifié la plupart des enfants atteints de cette maladie. Sa spécificité – le pourcentage d’enfants sans TSA dont le test s’est révélé négatif – était de 80,8 %. En identifiant avec précision les tout-petits qui justifient une enquête plus approfondie pour les TSA, l’application peut aider les prestataires de soins de santé à garantir que les enfants et les familles reçoivent le soutien dont ils ont besoin.

Méthodes traditionnelles et défis

Les prestataires de soins de santé effectuent généralement un dépistage des TSA chez les tout-petits à l’aide d’un questionnaire destiné aux parents. Cependant, des études ont montré que l’exactitude de ces questionnaires a tendance à être inférieure dans les contextes de soins primaires par rapport aux contextes de recherche, en particulier chez les filles et les enfants de couleur. Cela peut accroître les disparités en matière de diagnostic et d’intervention précoces.

Présentation de l’application SenseToKnow

Pour répondre au besoin d’outils de dépistage des TSA plus précis, les chercheurs ont développé l’application SenseToKnow, qui enregistre et analyse les réponses des enfants à des courts métrages conçus pour susciter une gamme de modèles comportementaux. L’application peut suivre de nombreux signes précoces de TSA, notamment les différences dans l’attention sociale, les expressions faciales, les mouvements de la tête, la réponse au nom, la fréquence des clignements et la motricité. Les travaux ont été dirigés par Geraldine Dawson, Ph.D., et Guillermo Sapiro, Ph.D., du Centre d’excellence sur l’autisme de l’Université Duke, à Durham, en Caroline du Nord.

Résultats de l’étude

Les prestataires de soins de santé ont utilisé SenseToKnow pour dépister les tout-petits âgés de 17 mois à 3 ans lors d’une visite d’enfant en bonne santé. Sur les 475 tout-petits inscrits à l’étude, 49 ont ensuite reçu un diagnostic de TSA et 98 ont reçu un diagnostic de retard de développement sans TSA. La capacité de l’application à détecter de manière fiable les enfants diagnostiqués avec un TSA était constante chez les tout-petits de sexe, de race et d’origine ethnique différents. Dans l’ensemble, les participants testés positifs au TSA à l’aide de l’application avaient une probabilité de 40,6 % de recevoir ultérieurement un diagnostic de cette maladie. En comparaison, seulement environ 15 % des enfants dont le test est positif à l’aide du questionnaire parental standard reçoivent ultérieurement un diagnostic de TSA. La combinaison de l’application avec le questionnaire standard a augmenté la probabilité d’un dépistage positif entraînant un diagnostic ultérieur à 63,4 %.

Conclusion et orientations futures

Selon les auteurs, l’étude constitue un pas en avant dans le développement d’outils de dépistage des TSA susceptibles de réduire les disparités dans l’accès au diagnostic et à l’intervention précoces. Ils notent également l’importance de garantir que les enfants dont le résultat de dépistage est positif soient orientés vers des références et des services appropriés.

L’étude a été financée par le NIH Eunice Kennedy Shriver Institut national de la santé infantile et du développement humain (NICHD). Un soutien supplémentaire a été fourni par l’Institut national de la santé mentale du NIH et d’autres organisations.

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