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Une nouvelle méthode de clustering révèle des régularités cachées dans les données

Un ensemble de données, un modèle ? Cette approche ne produit pas toujours les informations les plus utiles, car un ensemble de données contient souvent de nombreuses relations différentes. Pour mieux les comprendre, des chercheurs de l'Institut de recherche Paluno de la Faculté d'informatique de l'Université de Duisburg-Essen ont développé une méthode qui regroupe les données selon des fonctions mathématiques. La caractéristique principale est qu'il n'est pas nécessaire de connaître à l'avance le nombre et la structure des fonctions, ni l'affectation des points de données.

Kate Middleton portait de nouvelles boucles d'oreilles éblouissantes à l'église de Balmoral

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L’exposition permanente à des produits chimiques par les embruns marins peut être exagérée