Qu'il s'agisse de la poussière transportée par les vents violents d'une tornade ou des grains de sucre dans une tasse de café tourbillonnante, le comportement des particules entraînées dans la turbulence est sujet à certaines similitudes, toutes difficiles à prédire à grande échelle. Comme décrit dans une publication récente dans les Actes de l'Académie nationale des sciences, une équipe de recherche dirigée par des scientifiques du Laboratoire national de Los Alamos a développé un cadre d'apprentissage automatique unique en son genre qui modélise les mouvements chaotiques des particules dans un écoulement turbulent.