De la rédaction d’e-mails à la génération de code informatique, une grande partie de l’intelligence artificielle qui prévaut dans notre vie quotidienne a réussi en maîtrisant un domaine : le texte. Cependant, cela laisse un angle mort majeur dans les sciences physiques, où les modèles dépendent de données tridimensionnelles à haute résolution du monde physique, comme le réseau complexe d’atomes dans un cristal. Tenir la promesse d’utiliser l’IA pour la science nécessite d’apprendre à ces modèles de texte basés sur les données à « communiquer » de manière transparente avec des modèles basés sur la physique.
