Les scientifiques de Caltech ont développé une méthode basée sur l'intelligence artificielle (AI) qui accélère considérablement les calculs des interactions quantiques qui se déroulent dans les matériaux. Dans de nouveaux travaux, le groupe se concentre sur les interactions entre les vibrations atomiques, ou les phonons – des interactions qui régissent un large éventail de propriétés des matériaux, notamment le transport de chaleur, l'expansion thermique et les transitions de phase. La nouvelle approche d'apprentissage automatique pourrait être étendue pour calculer toutes les interactions quantiques, permettant potentiellement des connaissances encyclopédiques sur le comportement des particules et des excitations dans les matériaux.
