Les intelligences artificielles ne parviennent pas à identifier les illusions d'optique dans les images créées par d'autres IA – ces images pourraient donc former la base d'un nouveau type de test CAPTCHA
Une image générée par AI-AI d'une ligne d'horizon de la ville et du visage d'un homme – mais les AIS ne peuvent pas voir les deux
Les programmes d'intelligence artificielle peuvent créer des illusions d'optique que d'autres AIS ne sont pas en mesure de reconnaître, créant un test CAPTCHA utile pour différencier les humains des robots.
Un jeu de chat et de souris se déroule depuis près de deux décennies entre les développeurs de sites Web qui veulent garder les robots hors de leurs sites et les pirates qui souhaitent contourner ces protections. Les sites Web ont longtemps déployé des tests conçus pour être faciles à passer pour les humains, mais ce logiciel de voyage.
Au fil du temps, ces tests CAPTCHA – qui représentent un test de Turing public complètement automatisé pour distinguer les ordinateurs et les humains – sont devenus plus avancés et donc progressivement plus difficiles à casser. Mais le rythme rapide du développement de l'IA signifie que les robots ont rapidement acquis la capacité de résoudre tout nouveau test qui est déployé.
IllusionCaptCha prend une image générée par l'AI, puis la médecin pour ajouter un mot ou un objet illusoire, comme une pomme
Maintenant, Yuekang Li à l'Université de Nouvelle-Galles du Sud à Sydney, en Australie, et ses collègues ont développé un nouveau test qu'ils appellent IllusionCaptcha. Le test utilise des modèles génératifs pour créer des illusions d'optique qui combinent une image d'entrée et une invite. Par exemple, étant donné une photographie d'une pomme et de l'invite «paysage urbain», l'IA pourrait créer une image d'une ville en forme de pomme.
Les sujets de test sont affichés ces images et ont demandé s'ils comportaient un aspect illusoire, tels que des images combinées ou du texte caché. Bien que les AIS puissent facilement faire ces images, elles sont incapables de détecter de telles illusions lorsqu'elles examinent ces images.
Lorsque 10 personnes ont tenté le test, ils ont réussi 83% du temps où du texte illusoire a été ajouté à une image et 88% du temps où des images illusoires ont été incorporées. Mais ni GPT ni Gemini, les deux programmes d'IA n'ont évalué, ont réussi à passer des tests.
Li dit que le test repose sur la manière unique dont le cerveau humain traite les informations visuelles. L'écart entre ce que l'IA et les humains sont capables est utile pour informer les chercheurs qui cherchent à améliorer l'IA, dit-il. «Nous essayons de rapprocher les AIS de l'humain, de plus en plus près, et plus ils sont similaires aux humains, plus il est difficile pour nous de nous différencier», explique Li.
Il s'attend à ce que l'IA devienne finalement plus capable que les humains, même lors des tests visuels, ce qui obligera les tests CAPTCHA à rechercher des choses que l'IA peut faire, mais les humains ne peuvent pas. Cependant, l'IA apprendra ensuite à faire semblant d'être incapable de faire ces tâches, et le jeu de chat et de souris se poursuivra. «Je pense que ça va être un problème pour toujours», dit-il.
