in

Un outil open source pour mesurer les taux de chute des microplastiques dans l’eau

Un outil open source pour mesurer les taux de chute des microplastiques dans l’eau

Les microplastiques sont devenus une menace invisible mais persistante dans les rivières, les lacs, les océans et même dans l’eau que nous buvons. Ces minuscules fragments de plastique peuvent dériver sur des kilomètres, se déposer sur le fond marin ou rester en suspension pendant des années, nuisant ainsi aux écosystèmes et à la santé humaine.

Les scientifiques ne disposent toujours pas d’un moyen standard pour mesurer la façon dont les microplastiques se déplacent dans l’eau. Les chercheurs de l’Université Clarkson contribuent à changer cela grâce à une nouvelle méthode open source qui utilise la vision par ordinateur pour suivre la vitesse à laquelle ces particules coulent – ​​une étape cruciale vers la compréhension, la prévision et, à terme, la réduction de la propagation de la pollution plastique dans les environnements aquatiques.

À l’aide de caméras et d’intelligence artificielle, le système suit et calcule le mouvement des microplastiques avec une grande précision, à environ 6 % des mesures manuelles. Cette nouvelle technique open source, désormais publiée dans Microplastiquesfournit un moyen cohérent et fiable d'étudier le comportement des microplastiques, aidant ainsi les scientifiques à prédire où la pollution s'accumulera et à concevoir de meilleures stratégies pour réduire son impact environnemental.

Les chercheurs de Clarkson travaillant sur ce projet comprennent le professeur adjoint de génie électrique et informatique Masadul Imtiaz et le professeur agrégé de génie civil et environnemental Abul Baki. L’équipe prévoit d’étendre ces travaux pour inclure la détection des microplastiques en temps réel, alimentée par l’IA, dans les études futures.

La diffusion algorithmique peut conduire à des inégalités d’information

La diffusion algorithmique peut conduire à des inégalités d’information

Les analogies photoniques non-localisées débloquent des trous de ver et de multiples réalités dans les systèmes optiques

Les analogies photoniques non-localisées débloquent des trous de ver et de multiples réalités dans les systèmes optiques