L’intelligence artificielle, notamment grâce à l’apprentissage automatique, révolutionne la façon dont nous résolvons des problèmes complexes dans divers domaines, notamment la science, la médecine et la technologie. Des installations comme le Laboratoire national d’Argonne sont à la pointe de ces avancées, en utilisant l’IA pour prédire les comportements de systèmes complexes, améliorer la sélection des matériaux et contribuer à relever des défis mondiaux tels que les maladies et le changement climatique.
Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?
L’intelligence artificielle (IA) est le terme collectif désignant les technologies et techniques informatiques qui aident à résoudre des problèmes complexes en imitant la capacité d’apprentissage du cerveau.
L’IA aide les ordinateurs à reconnaître des modèles cachés dans de nombreuses informations, à résoudre des problèmes et à s’adapter aux changements de processus au fur et à mesure qu’ils se produisent, beaucoup plus rapidement que les humains.
Dans cette vidéo Science 101 : Qu’est-ce que l’intelligence artificielle, Taylor Childers et Bethany Lusch, scientifiques du Laboratoire national d’Argonne, discutent de l’IA, les technologies et techniques informatiques qui aident à résoudre des problèmes complexes en imitant la capacité d’apprentissage du cerveau. Les chercheurs utilisent l’IA pour résoudre plus efficacement et plus rapidement les problèmes les plus difficiles en science, en médecine et en technologie, et contribuer à la découverte dans ces domaines. Cela pourrait aller de nous aider à comprendre comment COVID 19 attaque le corps humain pour trouver des moyens de gérer les embouteillages.
Les chercheurs utilisent l’IA pour résoudre plus efficacement et plus rapidement les problèmes les plus difficiles en science, en médecine et en technologie, et contribuer à la découverte dans ces domaines. Cela pourrait aller de nous aider à comprendre comment le COVID-19 attaque le corps humain à trouver des moyens de gérer les embouteillages.
De nombreuses installations du ministère de l’Énergie (DOE), comme le Laboratoire national d’Argonne, contribuent au développement de certaines des technologies d’IA les plus avancées disponibles. Aujourd’hui, ils sont utilisés dans des domaines d’études allant de la chimie aux sciences de l’environnement et manufacturières en passant par la médecine et l’univers.
L’IA est utilisée pour aider à créer des modèles de systèmes complexes, comme les moteurs ou la météo, et à prédire ce qui pourrait se produire si certaines parties de ces systèmes changeaient – par exemple, si un carburant différent était utilisé ou si les températures augmentaient régulièrement.
Mais il existe de nombreuses autres utilisations de l’IA.
Un outil clé de la boîte à outils d’IA d’Argonne est un type de technique appelé apprentissage automatique qui devient plus intelligent ou plus précis à mesure qu’il obtient plus de données à partir desquelles apprendre. L’apprentissage automatique est très utile pour identifier des objets spécifiques cachés dans une image plus grande et plus encombrée.
Dans un exemple populaire, un apprentissage automatique Le modèle a été entraîné à reconnaître les principales caractéristiques des chats et des chiens en lui montrant de nombreuses images. Plus tard, le modèle a pu identifier des chats et des chiens à partir de photos d’animaux mixtes.
Des modèles d’apprentissage automatique similaires peuvent aider les scientifiques à identifier, par exemple, un type de galaxie d’un autre lorsqu’ils reçoivent des images contenant des objets provenant de télescopes spatiaux.
L’apprentissage automatique n’est qu’une des nombreuses techniques d’IA qui nous aident à apprendre plus rapidement et plus précisément. Ils peuvent aider à choisir la bonne molécule ou le bon produit chimique pour un nouveau matériau et pourraient un jour guider eux-mêmes de nouvelles expériences.
Argonne a travaillé avec de nombreuses organisations à travers le monde pour devenir un leader dans l’utilisation et le développement de l’intelligence artificielle, cela inclut l’application de l’IA pour :
- Améliorez la durée de vie de la batterie des voitures et de l’énergie.
- Créez de meilleurs modèles climatiques capables de prédire les incendies de forêt, les ouragans et autres catastrophes, et aidez nos communautés et nos compagnies d’électricité à s’en protéger.
- Trouvez les parties des virus qui attaquent nos cellules et développez des médicaments pour les combattre.
Crédit : Laboratoire National d’Argonne
Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?
Analyser des données volumineuses et complexes pour effectuer des tâches humaines à la vitesse d’un ordinateur.
L’intelligence artificielle (IA) fait désormais partie de notre quotidien, contribuant à simplifier les tâches de base, comme la reconnaissance vocale, les recommandations de contenus ou la recherche de photos basées sur les personnes ou les objets qu’elles contiennent. Les scientifiques utilisent l’IA de la même manière pour faire progresser notre compréhension du monde qui nous entoure. Cela peut les aider à analyser des montagnes de données plus rapidement et a fourni de meilleures solutions. Différentes techniques d’IA sont utilisées dans de nombreux domaines de recherche, de la science des matériaux et de la médecine au changement climatique et au cosmos.
Par exemple, nous pouvons entraîner l’IA à reconnaître des modèles complexes en visualisant de nombreux exemples différents. Les chercheurs peuvent utiliser cette capacité pour trouver des matériaux nouveaux et améliorés pour des choses comme les cellules solaires ou la médecine en entraînant l’IA sur tous les matériaux connus pour cette application. L’IA peut alors aider les chercheurs à se concentrer sur d’autres matériaux prometteurs qui peuvent être fabriqués et testés en laboratoire.
