Les chercheurs ont découvert que les consommateurs préfèrent les images d’aliments générées par l’IA aux images réelles, en particulier lorsqu’ils ignorent leur origine, en raison de caractéristiques améliorées telles que la symétrie et la couleur, ce qui soulève des inquiétudes quant aux impacts sur les comportements alimentaires et aux efforts de développement durable. (Image de cheeseburger générée par l’IA à l’aide de Midjourney version 6.0.) Crédit : Issues.fr.com
Une nouvelle étude montre une préférence pour les images alimentaires créées par l’IA en raison de leur attractivité optimisée, avec des implications potentielles pour la santé des consommateurs et la durabilité environnementale.
Alors que la Semaine mondiale de la nutrition et de l’hydratation 2024 commence aujourd’hui, des chercheurs ont annoncé une découverte intrigante : les consommateurs préfèrent généralement les images d’aliments générées par l’IA aux images d’aliments réels, surtout lorsqu’ils ignorent leur véritable nature. Les nouveaux résultats ont été publiés dans Qualité et préférence des aliments.
Selon les chercheurs, les résultats suggèrent que les visuels alimentaires générés par l’IA excellent dans l’amélioration de l’attrait des aliments représentés en exploitant des caractéristiques clés telles que la symétrie, la forme, la brillance, ainsi que l’éclairage et la couleur généraux. Tous ces éléments sont connus pour contribuer de manière significative à l’attractivité de l’imagerie culinaire.
Améliorer l’attrait grâce à l’IA
Même des ajustements subtils du positionnement peuvent améliorer l’attrait des images alimentaires générées par l’IA. L’auteur principal, Giovanbattista Califano (Département des sciences agricoles, Université Federico II de Naples) a expliqué : « En tant qu’humains, nous avons tendance à nous sentir mal à l’aise face aux objets pointés vers nous, les interprétant comme des menaces, même s’il ne s’agit que de nourriture. Lorsqu’elle est chargée de reproduire des photos de nourriture présentant des éléments pointant vers le spectateur, comme un bouquet de carottes ou un morceau de gâteau, l’IA positionne souvent la nourriture de manière à ce qu’elle ne pointe pas directement vers le spectateur. Cela justifie des études plus approfondies, mais il est plausible que cette approche améliore l’attrait perçu de la nourriture représentée.
Dans l’étude, les chercheurs ont demandé à 297 participants d’évaluer des images d’aliments réelles ou générées par l’IA sur une échelle allant de « Pas du tout appétissante » à « Extrêmement appétissante ». Les images représentaient une gamme d’aliments naturels, transformés et ultra-transformés, allant des pommes et des carottes aux milkshakes au chocolat et aux frites. Lorsqu’on a expliqué aux participants comment chaque image avait été créée, que ce soit par la photographie ou par l’IA, ils avaient tendance à juger les versions réelles et générées par l’IA tout aussi attrayantes. Cependant, lorsque les participants n’étaient pas au courant du processus de création de l’image, la version générée par l’IA était systématiquement jugée nettement plus appétissante que l’image réelle de l’aliment.
Implications pour le comportement des consommateurs et la durabilité
Directeur de l’étude et co-auteur Professeur Charles Spence (Département de psychologie expérimentale, Université d’Oxford) a déclaré : « Bien que les visuels générés par l’IA puissent offrir des opportunités d’économies aux spécialistes du marketing et à l’industrie en réduisant le coût de commande de séances photo culinaires, ces résultats mettent en évidence les risques potentiels associés à l’exacerbation de la « faim visuelle » chez les consommateurs – le phénomène où le visionnage d’images de la nourriture déclenche l’appétit et les fringales. Cela pourrait potentiellement influencer des comportements alimentaires malsains ou favoriser des attentes irréalistes en matière d’alimentation chez les consommateurs.
De plus, les chercheurs ont également découvert que les images générées par l’IA ont tendance à représenter les aliments comme étant plus denses en énergie que les originaux, en particulier dans l’abondance représentée. Par exemple, l’IA peut augmenter le nombre de frites dans l’image ou ajouter plus de crème fouettée à un dessert. Étant donné que les humains ont une tendance évolutive à accorder plus d’attention aux aliments à forte densité énergétique, cela soulève des inquiétudes quant au fait que la diffusion généralisée de telles images alimentaires idéalisées pourrait favoriser une consommation d’aliments malsains induite par des signaux.
En outre, avec le mouvement mondial vers des modes de consommation plus durables, y compris la promotion de fruits et légumes « moches », on craint que la production constante d’images alimentaires améliorées par l’IA ne pousse les consommateurs vers une norme irréaliste quant à l’apparence des aliments naturels. potentiellement nuire aux efforts de développement durable.
