La recherche révèle que les hallucinations de présence, en particulier dans la maladie de Parkinson, conduisent à une surestimation significative des personnes présentes dans une pièce, testées grâce à une nouvelle technique de réalité virtuelle et de robotique, mettant en évidence un biais de perception sociale et un marqueur précoce potentiel du déclin cognitif.
Les présences invisibles manipulent les mécanismes de comptage social du cerveau.
Si vous deviez estimer le nombre de personnes dans une pièce, sans les compter une par une, vous les surestimeriez par nature. En effet, d’un point de vue darwinien sur la façon dont nous avons évolué, il vaut mieux surestimer les agents et prédateurs potentiellement dangereux que de les sous-estimer.
Il est démontré que cette surestimation du comportement social est vraie chez les humains comme chez les animaux. Il vaut certainement mieux détecter trop de tigres (même absents) lors d'une excursion dans la jungle que d'en rater un affamé !
Or, des neuroscientifiques de l'EPFL montrent que si vous ressentez des hallucinations, notamment lorsqu'elles sont liées à une maladie comme la maladie de Parkinson, vous surestimez alors davantage le nombre de personnes présentes dans une pièce. Ils montrent également que si vous avez des hallucinations mais qu'on vous demande d'estimer le nombre de des boites dans une pièce, qui sont des objets de contrôle inanimés, aucune surestimation supplémentaire ne se produit, ce qui met en lumière la nature sociale de ce surcompte. Les résultats sont publiés dans Communications naturelles.
«Le fait que les patients atteints de la maladie de Parkinson surestiment beaucoup plus les personnes atteintes est époustouflant, car la maladie de Parkinson est classiquement considérée comme un trouble du mouvement», déclare Olaf Blanke, qui dirige le Laboratoire de neurosciences cognitives de l'EPFL, qui fait partie du Neuro- X. « Nous montrons que la maladie de Parkinson peut également être un trouble de la perception, en particulier des stimuli sociaux, et que les présences invisibles dans la maladie de Parkinson peuvent altérer encore plus le cerveau social qui compte !
La catégorie d'hallucinations étudiée par les neuroscientifiques est appelée hallucinations de présence, pour lesquelles les personnes signalent une présence invisible à côté d'elles, même si personne n'est là. De telles hallucinations sont considérées comme mineures par rapport aux hallucinations visuelles par exemple. Ils peuvent être ressentis précocement chez les patients atteints de la maladie de Parkinson, parfois même avant le diagnostic. Les hallucinations de présence sont également un marqueur précoce connu du déclin cognitif dans la maladie de Parkinson.
Les résultats de l’étude soutiennent l’idée selon laquelle la présence invisible (et les mécanismes cérébraux associés) sont responsables de ce surdénombrement de personnes. Lorsque des hallucinations de présence sont ressenties – soit dues à une maladie, soit provoquées artificiellement – cette présence supplémentaire se traduit inconsciemment par une surestimation du nombre de personnes que nous pensons voir. Essentiellement, la présence invisible s’ajoute au processus de comptage, mais uniquement au comptage des personnes !
L’expérience de la numérosité et les technodéliques
Pour tester l'hypothèse selon laquelle les hallucinations de présence conduisent à un surdénombrement supplémentaire des personnes, les chercheurs fusionnent la réalité virtuelle avec la robotique. Les chercheurs appellent cette combinaison unique de réalité virtuelle et de robotique des « technodéliques » pour les états de conscience modifiés induits par la technologie, utilisés dans la présente étude pour le cas particulier des hallucinations induites par la technologie. La réalité virtuelle est utilisée pour « l’expérience de la nombreuse humaine » qui consiste à montrer des scènes virtuelles en 3D de cinq, six, sept ou huit personnes dans une pièce vide pendant une fraction de seconde (200 millisecondes), donc trop de monde et trop vite. pour les compter avec précision un par un. La robotique est utilisée pour provoquer artificiellement des hallucinations de présence, qui consistent en un doigt robotique qui pique le dos de l'utilisateur de manière désynchronisée avec le propre mouvement de poussée de l'utilisateur. En évaluant la susceptibilité aux hallucinations, les scientifiques ont découvert que les individus en bonne santé sous technodéliques étaient en effet en surnombre.
« L'avantage de notre environnement technodélique est qu'il nous donne un moyen objectif de mesurer les hallucinations qui sont des états hautement subjectifs », explique Louis Albert, auteur principal de l'étude. « Nous concevons essentiellement des hallucinations, induisons des hallucinations et obtenons une lecture claire et implicite de la susceptibilité aux hallucinations à un moment donné. »
La plate-forme fournit un moyen presque automatisé de déterminer si une personne est susceptible d'avoir des hallucinations, contrairement aux méthodes actuelles qui vont de la simple demande à quelqu'un si elle a des hallucinations, aux questionnaires ou à d'autres méthodes impliquant une analyse subjective par des médecins spécialistes.
Surveiller les hallucinations à la maison
Pour l'étude, les chercheurs ont également développé une version simplifiée de l'expérience de numérotation, qui peut être réalisée en laboratoire mais également en ligne, discrètement, dans le confort de son foyer et sans nécessiter de formation supplémentaire du personnel médical.
« Nous disposons désormais d'un test en ligne qui peut déterminer si une personne est sujette aux hallucinations, un outil objectif indispensable pour mesurer la susceptibilité aux hallucinations chez les patients », poursuit Albert. « Le test peut être effectué de manière indépendante par les patients, directement depuis leur domicile sur leur ordinateur ou leur tablette, et a donc le potentiel d'atteindre un large public à un coût minime. Sans avoir besoin d’équipement spécifique ou de personnel spécialisé pour les tests d’hallucinations et les entretiens, et sans que les patients aient besoin de se rendre à la clinique, ce test est accessible et peut atteindre les personnes vivant loin des centres médicaux et dans les pays à faible revenu.
Quelque 170 patients atteints de la maladie de Parkinson ont été recrutés pour le test en ligne, parmi lesquels 69 présentaient des hallucinations de présence. Avec cette version du test, les scientifiques ont également constaté que les patients présentant des hallucinations de présence sont plus nombreux que les patients sans hallucinations. Certains patients ont déclaré avoir vu jusqu'à 11 personnes ou plus alors que seulement 8 étaient montrées.
« Nous disposons de stratégies pour déterminer si un patient atteint de la maladie de Parkinson éprouve ou non des hallucinations de présence, ce qui signifie qu'à l'avenir, nous devrions être en mesure d'identifier et de surveiller ceux qui sont plus sujets au déclin cognitif pour un traitement précoce », explique Fosco Bernasconi, co-auteur de l'étude. -auteur de l'étude.
De la propriété du corps aux technodéliques
Il y a près de dix ans, des scientifiques de l'EPFL ont conçu une tâche robotique pour faire autre chose que d'évaluer la susceptibilité aux hallucinations, un rappel du hasard de la science. La tâche robotique a été initialement conçue pour explorer l’incarnation et la manière dont l’esprit utilise les informations sensorielles pour créer un sentiment d’appartenance au corps. Mais lorsque les participants à cette tâche ont signalé à plusieurs reprises la sensation effrayante d'être accompagnés par des fantômes, les chercheurs de l'EPFL ont réalisé – au lieu de considérer cela comme une coïncidence – qu'ils étaient tombés sur un mécanisme permettant de provoquer des hallucinations de présence chez des personnes en bonne santé, avec des applications possibles chez les personnes atteintes. maladie. Les chercheurs savaient alors qu'ils disposaient d'un moyen subjectif de provoquer des hallucinations de présence, grâce à une tâche robotique qui brouille les sens de l'utilisateur.
