Un glissement de terrain s’est produit à Wrangell-St. Le parc national Elias, dans les monts Wrangell, au sud-est de l’Alaska, s’est produit le 13 août 2013. Des débris sont tombés le long de la paroi de la vallée, ont recouvert l’extrémité du glacier, ont dévié de la paroi la plus éloignée de la vallée et sont tombés dans la vallée en direction du glacier Nabesna. le sud-est. Un courant d’eau de fonte glaciaire s’accumulait. Crédit : Jesse Allen et Robert Simmon, Observatoire de la Terre de la NASA utilisant les données Landsat 8 fournies par l’US Geological Survey
NASA a décerné son logiciel de l’année à l’équipe derrière LHASA 2.0, un outil fournissant des informations mondiales sur les glissements de terrain provoqués par les précipitations. Disponible en open source, LHASA aide un large éventail de parties prenantes dans la préparation et la réponse aux catastrophes.
La NASA a décerné le prestigieux prix NASA Software of the Year (SOY) à une équipe de scientifiques et d’ingénieurs de la division des sciences de la Terre du Goddard Space Flight Center de la NASA à Greenbelt, dans le Maryland. L’équipe a reçu le prix SOY pour avoir développé un outil logiciel basé sur des données appelé Landslide Hazard Assessment for Situational Awareness (LHASA) version 2.0. qui est conçu pour fournir une connaissance de la situation en cas de risque de glissement de terrain déclenché par des précipitations, n’importe où dans le monde.
Prestige du Prix SOY
SOY est la plus haute distinction décernée par la NASA pour l’excellence logicielle. Le prix est décerné chaque année par le Conseil des inventions et des contributions de la NASA à « un logiciel développé par la NASA qui a considérablement amélioré la performance de l’agence dans le cadre de sa mission et a aidé l’industrie américaine à maintenir son statut technologique de classe mondiale ».
C’est seulement la deuxième fois au cours des 17 dernières années qu’une équipe de Goddard remporte le prix SOY. Les membres de l’équipe de développement de LHASA comprennent Dalia Kirschbaum, Thomas Stanley, Robert Emberson, Pukar Amatya, Garrett Benz, Marin Clark et William Medwedeff.
Le parcours et l’impact de LHASA sur une décennie
« Notre équipe est ravie », a déclaré Kirschbaum, directeur de la Division des sciences de la Terre. «Cela témoigne du travail acharné déployé par de nombreuses personnes pour y parvenir. Nous travaillons sur ce sujet depuis plus de 10 ans et nous nous sommes concentrés sur la manière dont nous pouvons faire progresser la science et travailler en étroite collaboration avec les parties prenantes du monde entier pour avoir un impact. C’est passionnant d’être reconnu pour les réalisations scientifiques et technologiques de LHASA.
LHASA est un système qui intègre des inventaires de données sur les glissements de terrain du monde entier dans un cadre d’apprentissage automatique pour estimer la probabilité relative d’un glissement de terrain. LHASA considère les risques de glissement de terrain dans l’espace et dans le temps sur une grille d’environ un kilomètre dans le monde, de 60 degrés de latitude nord à 60 degrés de latitude sud. Ces estimations des risques visent à améliorer la sensibilisation et à faciliter la planification et la réponse aux catastrophes à l’échelle régionale et mondiale et auprès d’un large éventail de parties prenantes, telles que les agences gouvernementales, les organisations de secours, les intervenants d’urgence et les assureurs.
« Je pense que LHASA représente une étape importante pour aider les communautés à comprendre où et quand les risques de glissements de terrain se produisent dans le monde entier », a déclaré Kirschbaum. « J’espère que les gens adopteront ce modèle et l’utiliseront au niveau régional pour mieux comprendre ce qui déclenche les risques de glissement de terrain dans leur région. »
Accès public à LHASSA
Logiciel gratuit et open source, LHASA peut être trouvé et téléchargé à partir du site Web Landslides @ NASA. Sur ce site, le public peut signaler un glissement de terrain via l’outil Citizen Science Landslide Reporter, visualiser un glissement de terrain, obtenir d’autres données sources pertinentes, en savoir plus sur les efforts de modélisation des glissements de terrain de la NASA, collecter des informations sur les glissements de terrain et parcourir d’autres éléments connexes.
