Une large revue systématique a révélé que les applications informatiques quantiques dans les soins de santé restent plus théoriques que pratiques, malgré une excitation croissante dans le domaine.
L'étude complète publiée dans NPJ Médecine numériquequi a analysé 4 915 articles de recherche publiés entre 2015 et 2024, a trouvé peu de preuves que les algorithmes d'apprentissage automatique quantique (QML) offrent actuellement un avantage significatif sur les méthodes de calcul classiques pour les applications de soins de santé.
« Malgré la croissance exponentielle de la recherche en revendiquant des avantages quantiques pour les soins de santé, notre analyse ne montre aucune preuve cohérente que les algorithmes quantiques surpassent les méthodes classiques pour la prise de décision clinique ou la prestation de services de santé », a déclaré le Dr Riddhi Gupta de l'école de mathématiques et du Queensland Digital Health Center (QDHEC) à l'Université de Queensland.
La revue a identifié plusieurs lacunes critiques dans les approches de recherche actuelles:
- Seules 16 sur 169 études éligibles ont en fait testé leurs algorithmes dans des conditions matérielles quantiques réalistes, la plupart s'appuyant uniquement sur des simulations idéalisées
- La plupart des recherches n'ont pas réussi à traiter les facteurs critiques tels que la caractérisation du bruit, l'atténuation des erreurs ou la mise à l'échelle des performances à mesure que la taille du problème augmente
- Les applications étaient étroitement axées sur le diagnostic et la prédiction cliniques, avec une exploration minimale de la prestation de services de santé ou des applications de santé publique
- L'évolutivité du codage des données reste problématique, nécessitant souvent des hypothèses matérielles qui n'existent pas dans les systèmes quantiques actuels
Le Dr Gupta a déclaré que si l'informatique quantique détient une énorme promesse théorique pour les soins de santé, cette revue fournit une vérification de réalité importante sur l'état actuel de la technologie.
« Le domaine doit relever ces défis méthodologiques avant que les méthodes quantiques puissent offrir des avantages significatifs dans le traitement des données sur la santé », a-t-elle déclaré.
Les chercheurs proposent de nouvelles normes pour évaluer les applications informatiques quantiques dans les soins de santé, y compris les exigences minimales pour démontrer l'évolutivité et les performances dans des conditions réalistes.
Le directeur adjoint de QDHEC, le professeur Jason Pole, a déclaré que cette étude confirme que bien que la technologie quantique soit prometteuse, elle ne changera pas les soins de santé la semaine prochaine.
« Les décideurs sont naturellement excités lorsque nous parlons des possibilités de l'informatique quantique dans les soins de santé, mais l'étude du Dr Gupta affirme que nous avons encore beaucoup de travail à faire avant de pouvoir appliquer cette technologie de manière utile et stratégique. »
L'auteur principal de l'étude, le professeur agrégé Sally Shrapnel, qui dirige le programme quantique QDHEC et est directeur adjoint du Centre of Excellence du Australian Research Council pour les systèmes quantiques conçus (EQUS) dit qu'en dépit de ces défis, les chercheurs sont optimistes quant à l'avenir de l'informatique quantique dans les soins de santé.
« Cette revue capture l'état actuel de jeu, mais le domaine progresse rapidement avec des progrès impressionnants des universités et des entreprises », a-t-elle déclaré.
« Je ne doute pas que nous verrons des applications quantiques passionnantes dans les soins de santé numériques à l'avenir. »
