La sécheresse de cours d'eau – lorsqu'elle est considérablement moins d'eau que d'habitude à travers les rivières – peut sérieusement perturber le bien-être des communautés, l'agriculture et les économies voisines. La sécheresse synchrone, dans laquelle plusieurs bassins fluviaux éprouvent une sécheresse simultanément, peuvent être encore plus graves et de grande envergure.
Les observations et la modélisation récentes suggèrent que sur le sous-continent indien, où les principales rivières soutiennent plus de 2 milliards de personnes, la probabilité de sécheresse synchrone augmente à mesure que les moussons d'été s'affaiblissent, l'océan Indien se réchauffe et que les émissions anthropiques et le pompage excessif des eaux souterraines se poursuivent. Cependant, on sait peu de choses sur les modèles à long terme de la sécheresse synchrone en Inde, en partie parce que les données de débit de flux n'offrent pas d'informations sur le passé lointain.
En combinant plusieurs décennies de mesures de débit de flux à partir de stations de calibre 45 le long des principales rivières de l'Inde avec des données de température et de précipitations à haute résolution et des données à partir d'une gamme de procurations paléoclimatiques, Dipesh Singh Chuphal et Vimal Mishra ont maintenant reconstruit les enregistrements de flux de cours d'eau sur plus de 800 ans. Leurs recherches sont publiées dans la revue Agu avancées.
Pour regarder plus loin dans le temps, les chercheurs se sont tournés vers l'atlas de sécheresse en Asie de la mousson, qui comprend des données sur les anneaux d'arbres indiquant des conditions de sécheresse estivales à travers l'Asie entre 1200 et 2012.
Ils ont également considéré les enregistrements historiques des modèles climatiques comme El Niño, l'oscillation décadale du Pacifique et le dipôle de l'océan Indien pour explorer les connexions entre la fréquence, la réapparition et la synchronicité de la fréquence de sécheresse. Et ils ont utilisé deux modèles du projet d'intercomparaison de la modélisation du Paleoclimate Phase 4 (PMIP4) qui font partie de la phase 6 du projet d'intercomparaison du modèle couplé (CMIP6) pour simuler les données de précipitation et de température, ainsi qu'un modèle hydrologique pour simuler le débit de courant de 1200 à 2012.
Avec toutes ces informations, les chercheurs ont créé leur propre modèle de reconstruction qui a capturé les sécheresses historiques entraînées par des défaillances de la mousson et connecté les faibles niveaux de rivière à des périodes de famine induite par la sécheresse. Leurs résultats ont révélé une fréquence accrue de la sécheresse synchrone entre 1850 et 2014 par rapport aux siècles préindustriels – une augmentation qu'ils supposent que le climat réchauffait. Les chercheurs suggèrent également que de futures sécheresses synchrones pourraient menacer la sécurité de l'eau dans toute l'Inde.
