Les amateurs d'espace et les familles du Royaume-Uni auront la possibilité de contribuer directement à la science du climat grâce à un projet de spot cloud amélioré lancé aujourd'hui.
CloudCatcher, une initiative scientifique des citoyens développée par des scientifiques de l'espace RAL du Science and Technology Facilities Council (STFC), invite le public à aider à valider les outils de détection du cloud utilisés dans l'imagerie satellite. Ces outils sont essentiels pour collecter des données climatiques précises de l'espace.
Le projet s'appuie sur un prototype réussi lancé en 2020, qui a démontré que les citoyens des scientifiques pouvaient identifier efficacement les nuages dans les images satellites. Plus de 1 600 personnes ont participé à cette édition, avec les résultats publiés dans le journal de la Royal Meteorological Society Météo Plus tôt cette année.
Le nouveau CloudCatcher offre des fonctionnalités améliorées qui permettent aux participants de repérer des nuages plus fins et de confirmer que les images déjà étiquetées comme ciel claires sont en effet vraiment claires à l'aide d'images fausses.
Les nuages doivent être pris en compte lorsque les scientifiques mesurent la température de surface de la Terre de l'espace. Lorsque les instruments satellites prennent des mesures, les nuages doivent être correctement identifiés pour garantir que des données de surface précises sont collectées.
Les participants peuvent accéder à CloudCatcher via le site Web de Zooniverse, où ils ont montré des images satellites et ont demandé à identifier si les petites sections contiennent des nuages. Aucun équipement spécial n'est nécessaire et les tutoriels offrent la formation, ce qui le rend adapté au grand public, aux familles et même aux écoles pour s'impliquer.
Pourquoi avons-nous besoin d'attraper des nuages?
Les nuages ne bloquent pas seulement notre vue sur le ciel, ils bloquent également notre vue sur la surface de la Terre depuis l'espace. De nombreuses images satellites prises de la Terre ont un « masque de nuage » qui leur est attaché. Il s'agit d'une étiquette ajoutée aux pixels individuels indiquant s'ils sont nuageux ou clairs, et son objectif est d'aider les scientifiques lors du traitement des données. S'ils regardent la température de la surface de la Terre, par exemple, ils éviteront de traiter les pixels avec des nuages à la terre.
Les masques dans le cloud sont généralement exacts lorsqu'il s'agit d'identifier les nuages, mais il y a toujours place à l'amélioration et les scientifiques ont besoin d'autant d'informations que possible pour vérifier quand le masque de cloud ne fonctionne pas comme prévu.
Les images satellites utilisées dans CloudCatcher sont tirées du radiomètre de température de la mer et de la surface terrestre (SLSTR). Il s'agit d'un instrument qui vole sur la famille de satellites Sentinel-3, développé par l'Agence spatiale européenne dans le cadre du programme Copernic de l'Union européenne. Les données collectées à l'aide de CloudCatcher prendront en charge l'évaluation des masques Cloud utilisés par SLSTR.
Bien que une vérification supplémentaire soit nécessaire pour garantir la minimisation de la contamination des nuages, les données de CloudCatcher seront une première étape vers l'amélioration de la précision du masque de nuage pour la surveillance du climat et la prévision météorologique, bénéficiant finalement aux communautés dans le monde.
La Dre Caroline Cox, chercheuse scientifique de Ral Space et leader du projet CloudCatcher, a déclaré: « Nos instruments par satellite capturent des vues époustouflantes sur la Terre depuis l'espace, mais nous avons besoin d'yeux humains pour nous aider à identifier avec précision les zones contiennent des nuages et lesquels ne le font pas. Cela pourrait améliorer la façon dont nous concevons les masques Cloud à l'avenir.
Chaque classification que vous effectuez aide à vérifier nos systèmes actuels, soutenant les scientifiques du monde entier qui dépendent de ces informations. La beauté de CloudCatcher est que tout le monde peut participer – aucune connaissance particulière requise, juste votre capacité naturelle à repérer les modèles et les différences dans ces images remarquables de notre planète.
C'est la science rendue simple, significative et – nous l'espérons – aussi fascinant pour vous que pour nous quand nous regardons ces vues incroyables de l'espace. «
Pour participer, visitez le projet CloudCatcher sur Zooniverse.org et commencez à repérer les nuages de l'espace aujourd'hui.
