Une équipe de chercheurs statistiques de Meta, propriétaire de Facebook, travaillant avec des collègues de l'Université de Hong Kong et de l'Université Harvard, a appliqué un algorithme spécialement conçu pour analyser les données Facebook pour suivre la migration humaine dans le monde entier. arxiv serveur de préimprimée.
Les responsables de nombreux pays sont intéressés à suivre les migrations dans et hors de leur pays, et les organisations internationales sont également intéressées à suivre les migrations à l'échelle mondiale pour aider à allouer l'aide ou à fournir une assistance aux migrants. Actuellement, la plupart des taux de migration sont mesurés à l'aide de données de recensement ou d'administration, qui dans certains cas ne sont pas très précises.
Dans ce nouvel effort, les chercheurs ont adopté une autre approche: l'utilisation de la quantité massive de données associées à la communauté des utilisateurs de Facebook.
Les personnes qui utilisent Facebook révèlent leur adresse IP lorsqu'ils se connectent au site, qui peuvent être utilisés pour estimer où ils vivent. De nombreuses personnes affichent également leurs informations d'adresse, dans un sens général, comme leur ville et leur état.
Pour utiliser de telles données pour suivre la migration, les chercheurs ont adopté une approche historique, en utilisant un emplacement d'origine comme pays probable, puis en notant des modifications au pays dans lequel ils semblent résider pendant une période de temps, comme un an.
Leur algorithme a ensuite testé de tels changements pour chaque personne enregistrée sur Facebook. Il a ensuite compté le nombre de personnes qui ont déménagé de chaque pays et où les agrégaient mensuellement et ont utilisé des poids pour tenir compte des changements de population dans un pays donné. Les chercheurs ont également ajouté d'autres poids à leur algorithme pour tenir compte des personnes qui aiment voyager, en particulier les riches.
Pour tester la qualité de leurs résultats, l'équipe de recherche a comparé les statistiques de migration de leur système avec des données de haute qualité collectées dans des pays comme la Nouvelle-Zélande et a trouvé une corrélation moyenne d'environ 0,98.
Le résultat, affirme l'équipe, sont de riches statistiques concernant la migration entre 181 pays au cours de l'année 2022, lorsque 39,1 millions ont migré entre 181 pays, tous basés sur des données de plus de 3 milliards de personnes. Ils affirment que ces statistiques améliorent les données existantes collectées d'une autre manière.
Ils soulignent également que leur algorithme peut être modifié en différentes années et à diverses fins, comme se concentrer sur une guerre, une catastrophe climatique ou des différences économiques.
