Une étude récente dirigée par le professeur Chen Yaning de l'Institut d'écologie et de géographie du Xinjiang (XIEG) de l'Académie chinoise des sciences a publié le jeu de données de flux de flux du bassin versant de Tianshan (TSWS) (1901-2019). L'ensemble de données compile des données de flux quotidiennes pour 56 bassins versants et données mensuelles pour 89 bassins versants dans les montagnes de Tianshan.
Les chercheurs ont reconstruit les observations du débit en intégrant les données des stations de surveillance nationales et internationales. Ils ont utilisé le modèle Hydrologiska Byråns Vattenavdelning (HBV) et le modèle à long terme à court terme (LSTM) pour y parvenir, et ont validé leurs résultats avec des tests S (efficacité Nash-Sutcliffe ≥0,5, pour cent biais ≤25%, et un rapport de l'erreur de carré à racine pour l'écarnation standard des données mesurées E ≤0.7).
L'étude, publiée dans Données scientifiquesa démontré que le modèle LSTM était particulièrement efficace pour simuler des modèles de débit à long terme dans la région de Tianshan. Les simulations de débit de flux pour 40 bassins versants à l'échelle quotidienne et 70 à l'échelle mensuelle ont passé les tests S.
En outre, l'étude a révélé une tendance croissante dans le courant de Tianshan, qui était particulièrement importante entre 1990 et 2019.
« À notre connaissance, il s'agit du premier effort complet et à long terme de modélisation de débit et de reconstruction de données à l'échelle du bassin versant dans les montagnes de Tianshan », a déclaré Li Shuai, premier auteur de l'étude.
L'ensemble de données TSWS comble l'écart dans la disponibilité de données complètes de débit de flux pour les petits bassins dans les montagnes de Tianshan, et fournit des données essentielles pour gérer les ressources en eau et évaluer l'impact du changement climatique dans la région.
