Les impacts de la météo spatiale tels que les vents solaires extrêmes et les ondes magnétiques ne sont pas limités à l'espace. Des rafales de plasma émanant du soleil, par exemple, peuvent temporairement intensifier les champs électriques et magnétiques au sol lorsqu'ils arrivent sur la Terre, provoquant les courants induits géomagnétiquement (GIC) dans des infrastructures telles que les lignes électriques, les pipelines et les chemins de fer. Les GIC peuvent provoquer des échecs d'équipement généralisés, entraînant des pannes de panus et des problèmes de sécurité.
Pour améliorer la surveillance, la modélisation et la prévision des GIC au Royaume-Uni, CD Beggan et ses collègues ont développé un ensemble de 14 modèles qui prédit mieux les risques météorologiques spatiaux et les suivent en temps réel, permettant aux scientifiques et aux prévisionnistes d'avertir les opérateurs d'infrastructure critique.
Ils ont également installé trois nouveaux variomètres pour mesurer les changements de champ magnétique à des endroits à travers le pays. Les travaux faisaient partie du programme d'instrumentation météorologique spatiale, de mesure, de modélisation et de risque du Royaume-Uni (SKIMMR) appelés activités Swimmr dans les effets du sol, ou sauge. La recherche est publiée dans la revue Météo spatial.
Le système SAGE peut estimer les changements dans le champ électrique souterrain pendant les tempêtes géomagnétiques, puis calculer la taille des CGP qui coulent dans des réseaux d'infrastructure ancrés – qui ont des propriétés de résistance électrique connus – en temps réel. Sage utilise également des données en temps réel des satellites pour prédire la probabilité de substances magnétiques qui se produisent et l'ampleur de la tempête à différents sites de l'observatoire au sol britannique.
Un test majeur du nouveau système s'est produit début mai 2024, lorsque une activité solaire importante a déclenché la plus grande tempête géomagnétique pour frapper la Terre au cours des 30 dernières années. Sage a fourni avec succès des informations en temps réel sur la façon dont la tempête affectait l'infrastructure. Le système a également fourni deux prévisions de la magnitude GIC 30 minutes à l'avance; L'ampleur en temps réel que Sage a identifié plus tard était entre ces deux prédictions.
Plus de travail doit être effectué pour continuer à améliorer Sage, écrivent les auteurs. Par exemple, une meilleure surveillance des conditions météorologiques de l'espace dans l'espace et sur le terrain fournirait au système des données plus robustes sur les impacts, améliorant encore sa capacité de prédiction.
